| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于高分辨率遥感影像的阴影提取研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于高分辨率遥感影像的道路提取研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于高分辨率遥感影像的城市街区功能分类研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 面向对象的高分辨率遥感影像阴影提取方法 | 第17-29页 |
| 2.1 基本方法介绍 | 第17-20页 |
| 2.1.1 Mean Shift影像分割 | 第17-18页 |
| 2.1.2 PCA变换下的影像阴影特征 | 第18-19页 |
| 2.1.3 HIS颜色空间中的影像阴影特征 | 第19-20页 |
| 2.2 本文提出的阴影检测方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 构造 SDI（Shadow Detection Index, SDI） | 第20-22页 |
| 2.2.2 阴影提取的技术流程 | 第22-23页 |
| 2.3 实验与分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 实验数据 | 第23页 |
| 2.3.2 实验结果与分析 | 第23-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 3 基于感知编组的高分辨率遥感影像主干道路自动提取方法 | 第29-38页 |
| 3.1 主干道路自动提取方法 | 第29-33页 |
| 3.1.1 直线段提取 | 第29-31页 |
| 3.1.2 去除超短直线段 | 第31页 |
| 3.1.3 第一次感知编组 | 第31-33页 |
| 3.1.4 第一次长度约束 | 第33页 |
| 3.1.5 第二次感知编组和第二次长度约束 | 第33页 |
| 3.2 实验与分析 | 第33-37页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第33页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 3.3 小结 | 第37-38页 |
| 4 高分辨率遥感影像城市街区功能分类方法 | 第38-59页 |
| 4.1 高分辨率遥感影像中城市街区特征 | 第38页 |
| 4.2 城市街区功能分类方法 | 第38-48页 |
| 4.2.1 特征指数的介绍 | 第40-42页 |
| 4.2.2 街区特征影像单元集合的建立 | 第42-43页 |
| 4.2.3 SVM介绍 | 第43-48页 |
| 4.2.3.1 基本原理 | 第43-45页 |
| 4.2.3.2 核函数 | 第45页 |
| 4.2.3.3 LIB-SVM | 第45-48页 |
| 4.3 实验与分析 | 第48-57页 |
| 4.3.1 实验区概况 | 第48-49页 |
| 4.3.2 实验数据及预处理 | 第49-50页 |
| 4.3.2.1 实验数据 | 第49页 |
| 4.3.2.2 影像预处理 | 第49-50页 |
| 4.3.3 城市街区功能的划分 | 第50-51页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第51-57页 |
| 4.4 小结 | 第57-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 创新点 | 第59-60页 |
| 5.3 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表论文及其他情况 | 第68页 |
