基于草图的商品图像检索研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 图像检索相关技术方法 | 第15-21页 |
| 2.1 图像底层特征的提取 | 第15-18页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第15-16页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第16页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第16-18页 |
| 2.2 图像的相似度计算 | 第18-20页 |
| 2.2.1 特征向量的距离度量 | 第18-19页 |
| 2.2.2 特征点的相似性度量 | 第19-20页 |
| 2.3 图像检索的效果评价 | 第20-21页 |
| 第三章 图像和草图的预处理 | 第21-25页 |
| 3.1 边缘检测 | 第21-23页 |
| 3.1.1 Canny算子 | 第21-22页 |
| 3.1.2 Berkeley算子 | 第22-23页 |
| 3.2 图像的显著性检测 | 第23-25页 |
| 第四章 图像和草图的特征提取 | 第25-39页 |
| 4.1 图像的边缘特征 | 第25-35页 |
| 4.1.1 边缘线条特征 | 第25-27页 |
| 4.1.2 EDH特征和方向张量特征 | 第27-29页 |
| 4.1.3 梯度方向场HOG特征 | 第29-35页 |
| 4.2 图像特征的表达 | 第35-39页 |
| 4.2.1 视觉词袋模型 | 第35-37页 |
| 4.2.2 倒排索引结构 | 第37-39页 |
| 第五章 基于草图的图像检索系统 | 第39-50页 |
| 5.1 显著性检测 | 第39-41页 |
| 5.2 图像特征提取提取和描述 | 第41-44页 |
| 5.3 图像数据库 | 第44-45页 |
| 5.4 基于草图的商品图像检索 | 第45-46页 |
| 5.5 基于草图的场景图像检索 | 第46-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
