| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5 数据来源及数据处理 | 第19-20页 |
| 1.5.1 数据来源 | 第19页 |
| 1.5.2 数据处理 | 第19-20页 |
| 2 研究区域 | 第20-23页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第20页 |
| 2.2 研究区自然条件 | 第20-22页 |
| 2.2.1 气候条件 | 第20-21页 |
| 2.2.2 地形地貌 | 第21-22页 |
| 2.2.3 土壤与植被 | 第22页 |
| 2.3 社会经济概况 | 第22-23页 |
| 3 景观格局与水土流失关系 | 第23-35页 |
| 3.1 景观指数的选取 | 第23-26页 |
| 3.1.1 景观类型的划分 | 第23-24页 |
| 3.1.2 景观指数的选取 | 第24-26页 |
| 3.2 基于土地覆被的景观格局与水土流失关系 | 第26-29页 |
| 3.2.1 研究区景观格局分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 研究区水土流失分析 | 第27-28页 |
| 3.2.3 不同景观类型与水土流失分析 | 第28页 |
| 3.2.4 小结 | 第28-29页 |
| 3.3 基于地形-覆被的景观格局与水土流失关系 | 第29-35页 |
| 3.3.1 基于坡度-覆被的景观格局与水土流失关系 | 第29-32页 |
| 3.3.2 基于高程-覆被的景观格局与水土流失关系 | 第32-35页 |
| 4 基于BP神经网络模型的景观格局优化 | 第35-40页 |
| 4.1 BP神经网络模型 | 第35-37页 |
| 4.2 景观格局-水土流失的BP模型构建 | 第37-38页 |
| 4.2.1 BP神经网络模型的构建 | 第37页 |
| 4.2.2 BP神经网络模拟结果 | 第37-38页 |
| 4.3 景观格局优化结果 | 第38-40页 |
| 5 基于最小累积阻力模型的景观格局优化 | 第40-49页 |
| 5.1 最小累积阻力模型 | 第40-42页 |
| 5.1.1 模型介绍 | 第40页 |
| 5.1.2 地形位指数 | 第40-41页 |
| 5.1.3 景观干扰性指数 | 第41-42页 |
| 5.2 优化模型的构建 | 第42-47页 |
| 5.2.1 景观格局优化原则与目标 | 第42-43页 |
| 5.2.2 最小累积阻力模型的构建 | 第43-47页 |
| 5.3 景观格局优化结果 | 第47-49页 |
| 6 结论与讨论 | 第49-51页 |
| 6.1 主要结论 | 第49-50页 |
| 6.2 研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 表录 | 第56-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |