淘宝平台退货运费险买家版保费定价研究--基于贝叶斯更新的动态调整保费定价
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第10-18页 |
1.1 退运险产生背景 | 第10-11页 |
1.2 退运险发展情况及分析 | 第11-16页 |
1.2.1 退运险的定义 | 第11-12页 |
1.2.2 退运险的特点 | 第12-13页 |
1.2.3 退运险的意义 | 第13-14页 |
1.2.4 退运险实际应用中产生的问题 | 第14-16页 |
1.3 本文研究意义与创新点 | 第16页 |
1.4 全文结构 | 第16-18页 |
第二章 文献综述 | 第18-22页 |
第三章 模型介绍及建立 | 第22-26页 |
3.1 理论基础 | 第22页 |
3.2 模型建立 | 第22-26页 |
3.2.1 损失严重程度的贝叶斯估计 | 第23-24页 |
3.2.2 损失频率的贝叶斯估计 | 第24-25页 |
3.2.3 期望值保费原理下的定价 | 第25-26页 |
第四章 数据整理与分析 | 第26-31页 |
4.1 K-means聚类分析理论基础 | 第26页 |
4.2 数据基本面分析 | 第26-31页 |
第五章 参数估计 | 第31-34页 |
5.1 数据来源 | 第31页 |
5.2 损失程度参数估计 | 第31-32页 |
5.3 损失频率参数估计 | 第32页 |
5.4 参数估计结果 | 第32-33页 |
5.4.1 损失程度 | 第32页 |
5.4.2 损失频率 | 第32-33页 |
5.5 定价过程分析 | 第33-34页 |
第六章 总结 | 第34-35页 |
致谢 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-39页 |
附录 | 第39-45页 |
附录一 调查问卷样表 | 第39-41页 |
附录二 基于退货补偿一手数据的500个随机抽样 | 第41-43页 |
附录三 基于退货频率一手数据的500个随机抽样 | 第43-45页 |