铁路客运旅游大数据平台架构设计与关键技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1. 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究及应用现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容、方法及创新点 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容及思路 | 第14-16页 |
| 1.3.3 研究创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 2. 相关理论和技术介绍 | 第17-23页 |
| 2.1 互联网思维 | 第17-18页 |
| 2.1.1 互联网思维概述 | 第17页 |
| 2.1.2 互联网思维的核心——用户思维 | 第17-18页 |
| 2.1.3 互联网思维——平台思维 | 第18页 |
| 2.2 大数据理论与技术概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 大数据定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 大数据技术 | 第19-20页 |
| 2.3 全面数据质量管理理论 | 第20-21页 |
| 2.4 相关技术 | 第21-22页 |
| 2.4.1 基于MPP架构的数据仓库技术 | 第21页 |
| 2.4.2 ECHART数据可视化技术 | 第21-22页 |
| 2.5 本章总结 | 第22-23页 |
| 3. 铁路客运旅游大数据应用现状与需求分析 | 第23-35页 |
| 3.1 旅客应用场景需求分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 出行前应用场景需求 | 第24页 |
| 3.1.2 市内服务应用场景需求 | 第24-25页 |
| 3.1.3 旅程过程应用场景需求 | 第25页 |
| 3.1.4 旅游景点应用场景需求 | 第25页 |
| 3.2 铁路客运旅游数据资源分布现状及问题分析 | 第25-32页 |
| 3.2.1 总体分布现状 | 第25-26页 |
| 3.2.2 铁路客运数据资源分布 | 第26-30页 |
| 3.2.3 旅游行业数据资源分布 | 第30-31页 |
| 3.2.4 问题分析 | 第31-32页 |
| 3.3 铁路客运旅游大数据平台总体需求 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4. 铁路客运旅游大数据平台架构设计 | 第35-40页 |
| 4.1 架构设计原则及整体方案研究 | 第35页 |
| 4.2 总体架构设计 | 第35-36页 |
| 4.3 应用架构设计 | 第36-37页 |
| 4.4 技术架构设计 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 5. 铁路客运旅游大数据平台关键技术研究 | 第40-60页 |
| 5.1 数据采集层 | 第40-43页 |
| 5.1.1 数据源基本情况分析 | 第40-41页 |
| 5.1.2 数据采集层功能框架及关键技术 | 第41-43页 |
| 5.2 主数据管理 | 第43-48页 |
| 5.2.1 主数据管理体系框架 | 第44-45页 |
| 5.2.2 主数据规划 | 第45-46页 |
| 5.2.3 主数据系统逻辑架构设计 | 第46-48页 |
| 5.3 数据存储与处理层 | 第48-53页 |
| 5.3.1 数据仓库设计 | 第48-52页 |
| 5.3.2 Hadoop系统设计 | 第52-53页 |
| 5.4 数据应用层 | 第53-56页 |
| 5.4.1 功能架构 | 第53-55页 |
| 5.4.2 数据应用 | 第55-56页 |
| 5.5 数据质量管理体系 | 第56-59页 |
| 5.5.1 数据质量管理体系框架 | 第56-57页 |
| 5.5.2 数据质量管理系统技术架构 | 第57-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 6. 原型系统设计与开发 | 第60-68页 |
| 6.1 原型系统设计 | 第60页 |
| 6.2 "出行前"模块展示 | 第60-65页 |
| 6.3 "市内服务"模块展示 | 第65-66页 |
| 6.4 "旅途中"模块展示 | 第66-67页 |
| 6.5 "旅游景点"模块展示 | 第67页 |
| 6.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 7. 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 工作总结 | 第68页 |
| 7.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
