基于印刷体汉字识别的快递邮包分拣系统
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1. 课题研究背景 | 第15页 |
| 1.2. 快递自动分拣的发展 | 第15-17页 |
| 1.2.1. 国外快递自动分拣的发展 | 第16页 |
| 1.2.2. 国内快递自动分拣的发展 | 第16-17页 |
| 1.3. 字符识别技术的发展 | 第17-19页 |
| 1.3.1. 国外字符识别技术的发展 | 第18页 |
| 1.3.2. 国内字符识别技术的发展 | 第18-19页 |
| 1.4. 本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 邮包分拣系统整体架构 | 第21-31页 |
| 2.1. 图像采集模块 | 第22-26页 |
| 2.1.1. 相机选型 | 第22-23页 |
| 2.1.2. 相机安装位置 | 第23-25页 |
| 2.1.3. 辅助光源 | 第25-26页 |
| 2.2. 运动控制模块 | 第26-28页 |
| 2.2.1. 主控单元 | 第26-27页 |
| 2.2.2. 分拣机构 | 第27-28页 |
| 2.3. 软件平台设计 | 第28-30页 |
| 2.3.1. 图像预处理 | 第28-29页 |
| 2.3.2. 快递单定位 | 第29页 |
| 2.3.3. 文本定位 | 第29页 |
| 2.3.4. 字符识别 | 第29页 |
| 2.3.5. 包裹分拣 | 第29-30页 |
| 2.4. 本章小节 | 第30-31页 |
| 第三章 快递单图像分析与字符提取 | 第31-52页 |
| 3.1. 快递单图像的分析 | 第31-36页 |
| 3.1.1. 简单阈值化 | 第31-33页 |
| 3.1.2. OTSU阈值法 | 第33-34页 |
| 3.1.3. 多阈值OTSU算法 | 第34-36页 |
| 3.2. 快递单提取 | 第36-45页 |
| 3.2.1. 基于形态学的噪声消除 | 第36-39页 |
| 3.2.2. 连通域标记 | 第39-40页 |
| 3.2.3. 连通域筛选 | 第40-41页 |
| 3.2.4. 基于条码位置的快递单定位方法 | 第41-44页 |
| 3.2.5. 透视变换校正 | 第44-45页 |
| 3.3. 字符定位与提取 | 第45-51页 |
| 3.3.1. 快递单方向修正 | 第45-48页 |
| 3.3.2. 目的地址文本行定位 | 第48-50页 |
| 3.3.3. 目的地址字符提取 | 第50-51页 |
| 3.4. 本章小节 | 第51-52页 |
| 第四章 字符图像的识别 | 第52-69页 |
| 4.1. 样本字符数据库建立 | 第52-58页 |
| 4.1.1. 样本字符统计 | 第52-53页 |
| 4.1.2. 样本字符文本块提取 | 第53-55页 |
| 4.1.3. 样本字符图像提取 | 第55-58页 |
| 4.2. 字符图像特征提取 | 第58-63页 |
| 4.2.1. 密度特征 | 第58-59页 |
| 4.2.2. 像素网格特征 | 第59-60页 |
| 4.2.3. 梯度方向网格特征 | 第60-63页 |
| 4.3. 字符图像识别流程 | 第63-68页 |
| 4.3.1. 距离分类器 | 第63-65页 |
| 4.3.2. 距离标准化 | 第65-67页 |
| 4.3.3. 字符识别流程 | 第67-68页 |
| 4.4. 本章小节 | 第68-69页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第69-73页 |
| 5.1. 实验环境搭建 | 第69-71页 |
| 5.1.1. 硬件环境搭建结果 | 第69页 |
| 5.1.2. 软件平台开发结果 | 第69-71页 |
| 5.2. 基于汉字识别的邮包分拣实验及结果分析 | 第71-72页 |
| 5.3. 本章小节 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-74页 |
| 6.1. 总结 | 第73页 |
| 6.2. 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第76页 |
