| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 文章主要结构 | 第13-14页 |
| 第2章 局部不变特征方法与遥感图像匹配 | 第14-24页 |
| 2.1 局部不变特征方法 | 第14-22页 |
| 2.1.1 局部不变特征检测 | 第15-18页 |
| 2.1.2 局部不变特征描述 | 第18-21页 |
| 2.1.3 局部不变特征匹配 | 第21-22页 |
| 2.2 遥感图像匹配 | 第22-24页 |
| 第3章 基于等距环局部二值模式描述子的遥感图像匹配 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 BRISK算法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 BRISK特征检测 | 第25-26页 |
| 3.2.2 BRISK特征描述 | 第26-27页 |
| 3.3 基于等距环局部二值模式的特征描述子 | 第27-32页 |
| 3.3.1 局部二值模式 | 第27-28页 |
| 3.3.2 描述子采样模式 | 第28-29页 |
| 3.3.3 描述子构造 | 第29-31页 |
| 3.3.4 描述子匹配 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第32-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于区域相似性的异源遥感图像匹配 | 第40-53页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 粗匹配 | 第41-42页 |
| 4.2.1 使用SR-SIFT算法进行图像粗匹配 | 第41-42页 |
| 4.2.2 利用透视变换模型变换待匹配图像 | 第42页 |
| 4.3 精匹配 | 第42-45页 |
| 4.3.1 在两幅图像的重合区域均匀选取特征点 | 第43页 |
| 4.3.2 区域相似算法 | 第43-45页 |
| 4.3.3 NCC模板匹配算法 | 第45页 |
| 4.4 实验分析 | 第45-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第61页 |