首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

语义物联网中基于RDF流的复杂事件处理方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 选题背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 SCEP研究现状第12-14页
        1.2.2 RDF流处理研究现状第14-15页
    1.3 研究内容和框架第15-16页
    1.4 论文结构安排第16-18页
第2章 语义物联网与语义复杂事件处理第18-34页
    2.1 语义物联网第18-20页
        2.1.1 物联网第18页
        2.1.2 语义网第18-19页
        2.1.3 语义物联网第19-20页
    2.2 语义复杂事件处理第20-30页
        2.2.1 经典的复杂事件处理方法第20-23页
        2.2.2 基于规则的复杂事件处理方法-RETE算法第23-25页
        2.2.3 语义复杂事件处理方法第25-27页
        2.2.4 事件建模第27-29页
        2.2.5 事件形式化定义第29-30页
    2.3 RDF流数据处理第30-33页
        2.3.1 RDF流数据第30-32页
        2.3.2 Sparkwave中的RDF流处理第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 基于RDF流的复杂事件处理第34-47页
    3.1 基于RDF流的复杂事件处理框架RCEP第34-35页
    3.2 事件设定第35-39页
        3.2.1 传感器查找第35-38页
        3.2.2 事件模式生成第38-39页
    3.3 RDF流推理第39-42页
    3.4 事件模式匹配第42-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 基于RDF流的复杂事件处理系统的设计与实现第47-61页
    4.1 系统设计第47-52页
        4.1.1 系统总体设计第47-48页
        4.1.2 系统模块设计第48-52页
    4.2 系统实现第52-57页
        4.2.1 系统开发环境配置第52-53页
        4.2.2 系统模块的实现第53-57页
    4.3 实验结果分析与评估第57-60页
        4.3.1 实验数据第57页
        4.3.2 实验结果与分析第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
    5.1 研究结论第61-62页
    5.2 工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
攻读学位期间公开发表的论文第67-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:面向离散属性的决策树分类方法研究
下一篇:基于虚拟化技术的开放式实验室管理系统