面向离散属性的决策树分类方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 决策树算法研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.2 属性分裂方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 分类规则方法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容及论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论知识介绍 | 第20-31页 |
| 2.1 数据挖掘理论概述 | 第20-22页 |
| 2.2 决策树理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第22页 |
| 2.2.2 常见的决策树算法介绍 | 第22-26页 |
| 2.3 离散属性介绍 | 第26页 |
| 2.4 属性分裂方法介绍 | 第26-29页 |
| 2.5 分类规则介绍 | 第29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 简化属性分裂方法 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 约减后的属性判断方法 | 第31-33页 |
| 3.3 矫正函数的引入 | 第33-35页 |
| 3.3.1 矫正函数的选取 | 第33-34页 |
| 3.3.2 矫正函数的证明 | 第34-35页 |
| 3.4 优化后的属性判断方法 | 第35-36页 |
| 3.5 实验与分析 | 第36-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于堆的属性计算方法 | 第44-60页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 堆的概念 | 第44-49页 |
| 4.2.1 离散属性中堆的定义 | 第44-46页 |
| 4.2.2 离散属性中堆个数的计算 | 第46-49页 |
| 4.3 基于堆的决策树算法 | 第49-50页 |
| 4.4 实验与分析 | 第50-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 基于分类规则的决策树算法 | 第60-65页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 分类规则的选取 | 第60-61页 |
| 5.3 实验对比结果 | 第61-63页 |
| 5.4 结论 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 未来与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
