基于贝叶斯网络的濒危植物生境适宜性评价--以秃杉为例
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法与技术 | 第13-15页 |
| 第2章 贝叶斯系统的网络模型理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 贝叶斯网络模型的产生和发展 | 第15-16页 |
| 2.2 贝叶斯网络模型构建的步骤详情 | 第16-18页 |
| 2.3 贝叶斯网络的理论基础 | 第18-20页 |
| 2.3.1 贝叶斯网络的概率基础 | 第18-19页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络的图论基础 | 第19-20页 |
| 2.3.3 马尔科夫性 | 第20页 |
| 2.4 贝叶斯网络模型原理 | 第20-22页 |
| 2.5 贝叶斯网络的结构学习 | 第22-23页 |
| 2.5.1 完整参数的贝叶斯网络结构学习 | 第22-23页 |
| 2.5.2 缺失数据的贝叶斯网络的结构学习 | 第23页 |
| 2.6 贝叶斯网络的参数学习 | 第23-24页 |
| 2.7 贝叶斯网络的推理 | 第24-25页 |
| 第3章 濒危植物秃杉生境适宜性模型构建 | 第25-57页 |
| 3.1 研究区 | 第25页 |
| 3.2 研究数据 | 第25-28页 |
| 3.2.1 秃杉分布点信息获取 | 第25-26页 |
| 3.2.2 当前环境变量数据获取 | 第26-27页 |
| 3.2.3 评价因子筛选 | 第27-28页 |
| 3.3 濒危植物秃杉生境适宜性模型构建 | 第28-35页 |
| 3.3.1 模型节点的确定 | 第28-29页 |
| 3.3.2 网络拓扑的确定 | 第29-30页 |
| 3.3.3 节点状态的确定 | 第30-32页 |
| 3.3.4 贝叶斯网络学习 | 第32-34页 |
| 3.3.5 濒危植物秃杉适宜生境分布 | 第34-35页 |
| 3.4 环境因子分析 | 第35-54页 |
| 3.5 模型检验 | 第54-55页 |
| 3.6 讨论 | 第55-57页 |
| 第4章 濒危植物秃杉生境适宜性区划 | 第57-61页 |
| 4.1 区划依据 | 第57页 |
| 4.2 区划结果 | 第57-61页 |
| 第5章 结论 | 第61-65页 |
| 5.1 结论 | 第61页 |
| 5.2 本文特色与创新之处 | 第61-62页 |
| 5.3 不足与展望 | 第62-65页 |
| 5.3.1 本研究的不足之处 | 第62-63页 |
| 5.3.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 附录 | 第73-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第83页 |
