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基于ZigBee的停车场泊车诱导系统研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 国外发展现状第13-15页
        1.2.2 国内发展现状第15-16页
    1.3 研究的主要内容第16-18页
第2章 系统的整体设计方案第18-28页
    2.1 系统的设计原则第18页
    2.2 系统功能需求分析第18-19页
    2.3 相关技术介绍第19-25页
        2.3.1 ZigBee技术第19-22页
        2.3.2 GPRS技术第22-23页
        2.3.3 Andriod开发平台第23-25页
    2.4 系统总体框架第25-26页
    2.5 系统工作流程第26-28页
第3章 系统硬件平台设计第28-48页
    3.1 系统硬件总体框架第28-30页
    3.2 车位检测部分第30-34页
        3.2.1 车位检测模块分析第30-31页
        3.2.2 超声波模块设计第31-33页
        3.2.3 控制模块设计第33-34页
    3.3 无线信息传输部分第34-42页
        3.3.1 ZigBee核心电路设计第34-39页
        3.3.2 ZigBee路由器节点设计第39-40页
        3.3.3 ZigBee协调器网关节点设计第40-42页
    3.4 显示模块设计第42-45页
        3.4.1 LCD12864第43-44页
        3.4.2 LED点阵屏第44-45页
    3.5 电源模块设计第45-48页
        3.5.1 市政供电第45-46页
        3.5.2 太阳能供电第46-48页
第4章 系统软件平台设计第48-60页
    4.1 Z-Stack协议栈和开发环境第48-51页
        4.1.1 Z-Stack协议栈第48-50页
        4.1.2 软件开发环境第50-51页
    4.2 路由器软件设计第51-54页
        4.2.1 路由器软件设计第51-53页
        4.2.2 数据处理第53-54页
    4.3 协调器软件设计第54-58页
        4.3.1 协调器建网和组网第54-55页
        4.3.2 协调器与上位机通讯第55-58页
    4.4 ZigBee网络独立性设计第58-60页
第5章 最优路径诱导算法第60-72页
    5.1 诱导算法分析第60-64页
        5.1.1 停车流程第60-61页
        5.1.2 影响停车因素第61-62页
        5.1.3 Dijkstra算法第62-63页
        5.1.4 最优算法的选择第63-64页
    5.2 基于灰色关联多属性决策第64-68页
        5.2.1 模型假设第65-67页
        5.2.2 基于灰色关联分析的决策模型第67-68页
    5.3 泊车诱导路径优化第68-72页
        5.3.1 路径优化流程第68页
        5.3.2 最优路径导航的实现第68-72页
第6章 系统软件管理平台第72-85页
    6.1 服务器管理中心第72-79页
        6.1.1 功能实现第74-77页
        6.1.2 数据库实现第77-79页
    6.2 手机客户端设计第79-85页
        6.2.1 开发环境第79-80页
        6.2.2 通信交互第80-81页
        6.2.3 登录注册功能第81-82页
        6.2.4 查询预定功能第82-83页
        6.2.5 定位导航功能第83-85页
第7章 总结与展望第85-87页
    7.1 总结第85页
    7.2 展望第85-87页
参考文献第87-90页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第90-91页
致谢第91页

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