基于数据挖掘的网上银行客户感知监测预警系统方案设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 2. 相关技术 | 第15-19页 |
| 2.1 数据挖掘的概念 | 第15页 |
| 2.2 数据挖掘的任务 | 第15-16页 |
| 2.3 支持向量机与最小二乘支持向量回归机 | 第16-19页 |
| 3. 网上银行客户感知监测预警系统方案设计 | 第19-27页 |
| 3.1 监测预警系统整体设计 | 第19-21页 |
| 3.2 软硬件架构设计 | 第21-27页 |
| 3.2.1 系统架构 | 第21页 |
| 3.2.2 功能模块 | 第21-27页 |
| 4. 关键技术研究 | 第27-37页 |
| 4.1 动态基线模型研究拟解决关键问题 | 第27-28页 |
| 4.2 动态基线模型研究方法及措施 | 第28页 |
| 4.3 动态基线模型构造 | 第28-34页 |
| 4.3.1 数据构成及预处理 | 第29-31页 |
| 4.3.2 综合指标构建 | 第31-32页 |
| 4.3.3 动态基线回归 | 第32-34页 |
| 4.4 动态基线预警 | 第34-35页 |
| 4.5 动态基线流程 | 第35-37页 |
| 5. 实验及分析 | 第37-53页 |
| 5.1 实验目的 | 第37页 |
| 5.2 实验环境 | 第37-38页 |
| 5.3 实验过程 | 第38-51页 |
| 5.3.1 参数选取 | 第38-42页 |
| 5.3.2 预警阈值确定 | 第42-47页 |
| 5.3.3 确定基线正常范围 | 第47-48页 |
| 5.3.4 模型有效性验证 | 第48-51页 |
| 5.4 实验结果 | 第51-52页 |
| 5.5 结论 | 第52-53页 |
| 6. 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
