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水下机器人导航定位技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-19页
   ·概述第10页
   ·选题背景第10-13页
     ·国内水下机器人的发展状况第10-11页
     ·国外水下机器人发展状况第11-13页
   ·水下机器人导航定位研究的目的和意义第13页
   ·水下机器人导航定位、算法及研究现状第13-18页
     ·理论研究的不断突破第13-16页
     ·研究方法的不断改善以及发展方向第16-18页
   ·本章小结第18-19页
2 水下机器人组合导航定位技术的研究第19-48页
   ·多种定位技术及其水下特性对比第19-31页
     ·视觉导航系统第19-21页
     ·GPS导航系统第21-25页
     ·多普勒导航系统第25-27页
     ·声学导航系统第27-29页
     ·惯性导航系统第29-31页
   ·水下的SINS系统研究及算法实现第31-39页
     ·系统关键件特性分析第31-32页
     ·SINS系统定位算法实现第32-37页
     ·系统应用中的特点与可靠性分析第37-39页
   ·GPS系统定位的实现第39-44页
     ·信号捕获方式分析第39页
     ·捕获算法及其在组合系统的研究实现第39-44页
   ·LBL水声定位与GPS整合第44-47页
     ·LBL定位实现方式第44-45页
     ·数学模型设计及算法实现第45-47页
   ·本章小结第47-48页
3 组合定位的方案及系统搭建第48-57页
   ·SINS/GPS/LBL水声定位系统的组合第48-49页
     ·GPS/LBL修正SINS的系统组合第48页
     ·组合系统的创新性研究第48-49页
   ·组合定位系统的硬件实现第49-53页
     ·系统处理器性能分析及选型第49-50页
     ·MEMS传感器的研究选型及外围电路实现第50-52页
     ·实现GPS水下定位的浮标设计第52-53页
   ·组合导航系统的软件实现第53-56页
     ·系统通讯方式第53页
     ·系统软件组合方式编排设计第53-56页
   ·本章小结第56-57页
4 组合导航定位平台搭建与仿真研究第57-66页
   ·基于卡尔曼滤波算法的平台搭建第57-59页
     ·系统中卡尔曼滤波的应用第57-59页
     ·基于分布式滤波法的平台搭建第59页
   ·系统的仿真分析第59-64页
     ·系统仿真及仿真实验第59-64页
     ·实验仿真结果分析第64页
   ·本章小结第64-66页
结论第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读硕士期间发表的学术论文及申请的专利目录第71-72页

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