级联式变频器功率单元故障诊断与系统设计
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·变频器故障诊断技术研究现状 | 第12-16页 |
| ·变频器常见的故障类型及原因 | 第12页 |
| ·变频器故障诊断国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文研究的框架及主要内容 | 第16-19页 |
| 2 粒子群优化神经网络的原理 | 第19-33页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第19-23页 |
| ·人工神经元模型 | 第19-20页 |
| ·神经网络的结构 | 第20-22页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络 | 第23-27页 |
| ·BP神经网络的结构及学习算法 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络所存在的不足 | 第26-27页 |
| ·粒子群算法 | 第27-30页 |
| ·标准粒子群算法 | 第27-29页 |
| ·粒子群算法的改进思想 | 第29-30页 |
| ·粒子群优化神经网络 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 级联式变频器模型的建立及故障特征分析 | 第33-56页 |
| ·级联式变频器的概述 | 第33-36页 |
| ·级联式变频器的结构及原理 | 第33-34页 |
| ·级联式变频器功率单元的工作原理 | 第34-36页 |
| ·级联式变频器仿真模型的建立 | 第36-41页 |
| ·脉冲信号模块的建立 | 第37-38页 |
| ·功率单元的仿真模型 | 第38页 |
| ·单相电路的仿真模型 | 第38-40页 |
| ·级联式变频器整体仿真模型 | 第40-41页 |
| ·变频器功率单元故障特征分析 | 第41-55页 |
| ·变频器输出电流分析 | 第42-46页 |
| ·变频器输出电压分析 | 第46-51页 |
| ·变频器直流输出电压分析 | 第51-54页 |
| ·故障特征分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 级联式变频器功率单元故障诊断仿真分析 | 第56-69页 |
| ·小波分析与神经网络的结合方式 | 第56-57页 |
| ·基于小波分析的故障特征的提取 | 第57-58页 |
| ·级联式变频器功率单元故障诊断仿真比较 | 第58-68页 |
| ·基于BP神经网络的变频器功率单元故障诊断 | 第58-63页 |
| ·基于粒子群神经网络的变频器功率单元故障诊断 | 第63-67页 |
| ·两种神经网络诊断结果比较 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 级联式变频器功率单元故障诊断系统设计 | 第69-85页 |
| ·系统总体方案设计 | 第69-71页 |
| ·LabVIEW简介 | 第69-70页 |
| ·系统结构总体设计 | 第70-71页 |
| ·硬件设计 | 第71-76页 |
| ·传感器选型 | 第71-74页 |
| ·信号调理电路 | 第74-75页 |
| ·数据采集 | 第75-76页 |
| ·软件设计 | 第76-84页 |
| ·系统登录界面 | 第77-78页 |
| ·数据采集与处理界面 | 第78-82页 |
| ·故障诊断界面 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 结论与展望 | 第85-87页 |
| ·结论 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 作者简历 | 第91-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |
