长绒棉模糊聚类分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·现状及选题意义 | 第7-9页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·技术路线及开发工具 | 第10-12页 |
| ·技术路线 | 第10-11页 |
| ·开发工具 | 第11-12页 |
| 第二章 长绒棉分类指标分析及选择 | 第12-26页 |
| ·原棉分类概述 | 第12-14页 |
| ·棉纤维分类 | 第12页 |
| ·生产中原棉分类 | 第12-14页 |
| ·长绒棉模糊聚类 | 第14页 |
| ·长绒棉模糊聚类数据基础 | 第14-18页 |
| ·HVI 简述 | 第14-15页 |
| ·HVI 检测指标 | 第15-18页 |
| ·长绒棉模糊聚类指标选取 | 第18-24页 |
| ·原棉指标对纱线质量的影响 | 第18-22页 |
| ·纱线与原棉选用关系简述 | 第22-23页 |
| ·原棉重要指标权重的确定 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 长绒棉模糊聚类理论基础及算法 | 第26-38页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·模糊数学简述 | 第26页 |
| ·聚类简述 | 第26-27页 |
| ·模糊聚类的简述 | 第27页 |
| ·模糊理论基础 | 第27-31页 |
| ·模糊集的概念 | 第27-28页 |
| ·模糊关系 | 第28-29页 |
| ·模糊聚类矩阵 | 第29-31页 |
| ·硬聚类算法 | 第31-32页 |
| ·模糊聚类算法 | 第32-37页 |
| ·灰色Fuzzy 等价矩阵模糊聚类算法 | 第32-34页 |
| ·Fuzzy C 均值聚类算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 实验分析及系统实现 | 第38-68页 |
| ·长绒棉模糊聚类实验与分析 | 第38-63页 |
| ·基于灰色 Fuzzy 聚类的长绒棉聚类实验 | 第38-44页 |
| ·基于 Fuzzy C 聚类的长绒棉聚类实验 | 第44-63页 |
| ·系统实现 | 第63-68页 |
| ·灰色 Fuzzy 等价矩阵算法语言实现流程 | 第64-65页 |
| ·FuzzyC 均值算法语言实现流程 | 第65-66页 |
| ·界面展示 | 第66-68页 |
| 总结 | 第68-69页 |
| 一、本文得出的主要结论 | 第68页 |
| 二、论文有待完善之处和今后建议研究的方向 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-81页 |
| 在读期间发表论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
