| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究的背景 | 第9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·研究所要解决的问题 | 第10页 |
| ·研究的方法和解决问题的思路 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·各银行解决客户排队问题的常用方法 | 第10-11页 |
| ·现阶段对解决银行客户排队问题所做的研究现状 | 第11-12页 |
| ·创新点 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-15页 |
| 2 银行营业网点概况——以工商银行为例 | 第15-19页 |
| ·工商银行概况 | 第15页 |
| ·工商银行业务品种 | 第15-16页 |
| ·工商银行客户排队问题的现状与成因分析 | 第16-17页 |
| ·工商银行客户排队问题的现状 | 第16页 |
| ·工商银行客户排队问题的成因分析 | 第16-17页 |
| ·L市Z支行基本情况 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 排队论基本理论 | 第19-26页 |
| ·排队论的概念和起源 | 第19页 |
| ·排队过程的基本组成 | 第19-24页 |
| ·输入过程 | 第19-21页 |
| ·排队规则 | 第21-22页 |
| ·服务机构 | 第22-24页 |
| ·排队模型的分类与Kendall记号 | 第24页 |
| ·排队系统的数量指标 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 计算机模拟和Monte Carlo方法简介 | 第26-31页 |
| ·计算机模拟简介 | 第26-27页 |
| ·计算机模拟的起源 | 第26页 |
| ·计算机模拟的概念 | 第26页 |
| ·计算机模拟的方法和流程 | 第26页 |
| ·计算机模拟的应用 | 第26-27页 |
| ·Monte Carlo方法简介 | 第27-28页 |
| ·Monte Carlo方法的由来 | 第27页 |
| ·Monte Carlo方法的基本思想 | 第27页 |
| ·进行Monte Carlo模拟的主要步骤 | 第27页 |
| ·Monte Carlo方法可以解决的问题 | 第27-28页 |
| ·Monte Carlo方法的应用 | 第28页 |
| ·随机数的生成 | 第28-30页 |
| ·产生随机数的方法 | 第28-29页 |
| ·产生随机数的数学方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 5 原始数据的采集与排队模型的建立 | 第31-40页 |
| ·单位时间内到达的客户数 | 第31-33页 |
| ·原始数据的采集 | 第31-32页 |
| ·客户到达过程形成Poisson流的检验 | 第32-33页 |
| ·每位客户的服务时间 | 第33-39页 |
| ·原始数据的采集 | 第33-35页 |
| ·客户服务时间服从双参数指数分布的检验 | 第35-39页 |
| ·排队模型的确立 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 6 基于Monte Carlo方法的GI/G/c/∞/∞/FCFS排队系统的模拟 | 第40-48页 |
| ·GI/G/c/∞/∞/FCFS排队系统的介绍 | 第40-41页 |
| ·GI/G/c/∞/∞/FCFS排队系统的模拟 | 第41-45页 |
| ·模拟算法的伪代码 | 第41-43页 |
| ·模拟算法伪代码的相关说明 | 第43-45页 |
| ·模拟有效性的验证 | 第45-47页 |
| ·本章所设计的模拟算法的优点 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 7 银行客户排队系统的模拟与参数优化 | 第48-54页 |
| ·产生指数分布随机数和双参数指数分布随机数的方法 | 第48-49页 |
| ·产生指数分布随机数的方法 | 第48-49页 |
| ·产生双参数指数分布随机数的方法 | 第49页 |
| ·银行客户排队系统的模拟 | 第49-51页 |
| ·银行客户排队系统的参数优化 | 第51-52页 |
| ·经济分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 8 基于排队论的银行客户排队系统的改进建议和措施 | 第54-57页 |
| ·系统改进坚持的原则 | 第54页 |
| ·对顾客到达率λ的改进 | 第54-55页 |
| ·对银行柜员平均服务率μ的改进 | 第55页 |
| ·对柜台数c的改进 | 第55-56页 |
| ·其他方面的改进 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 9 结论与展望 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简介 | 第73-74页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第74页 |