基于压缩感知理论的单幅图像重建

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
1 绪论	第6-10页
·研究背景和意义	第6-7页
·发展现状	第7-9页
·论文研究内容与结构	第9-10页
2 单帧超分辨率重建技术概述	第10-19页
·超分辨率重建算法基本模型	第10-11页
·基于插值方法的单帧图像超分辨率重建	第11-13页
·基于学习的超分辨率重建算法	第13-17页
·图像处理性能评价指标	第17-18页
·小结	第18-19页
3 压缩感知理论	第19-27页
·压缩感知基本理论	第19-20页
·图像的稀疏表示	第20页
·基于稀疏表示的单幅图像的超分辨率重建算法概述	第20-26页
·基于稀疏表示的图像重构模型	第20-22页
·训练样本库的提取	第22-23页
·高低分辨率字典训练	第23页
·重构算法	第23-24页
·算法仿真与分析	第24-26页
·小结	第26-27页
4 基于压缩感知的单幅图像重建	第27-39页
·彩色图像处理	第27-28页
·样本集构造的一种改进方法	第28-32页
·一种样本集构造的改进方法	第28-29页
·实验设计与结果分析	第29-32页
·改进的多字典方法	第32-38页
·多字典方法	第32-33页
·改进的多字典方法	第33-38页
·小结	第38-39页
5 总结与展望	第39-40页
·总结	第39页
·展望	第39-40页
参考文献	第40-42页
附录	第42-48页
攻读硕士学位期间完成论文	第48-49页
致谢	第49-50页