摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
·问题概述 | 第10-11页 |
·变点和异常点检测的研究现状 | 第11-12页 |
·本文主要内容和工作 | 第12-14页 |
第二章 双线性时间序列模型 | 第14-17页 |
·BL(p,q,r,s)模型的定义 | 第14页 |
·BL(p,q,r,s)模型的分类 | 第14-17页 |
第三章 贝叶斯变点估计 | 第17-26页 |
·变点问题研究的方法 | 第17页 |
·参数变点的估计 | 第17-26页 |
第四章 贝叶斯异常点检测 | 第26-36页 |
·异常点的类型 | 第26-27页 |
·单个AO异常点的检测 | 第27-30页 |
·标准Gibbs抽样 | 第27-28页 |
·用标准Gibbs抽样检测双线性模型中的AO型异常点 | 第28-30页 |
·成片AO异常点的检测 | 第30-35页 |
·成片异常点的初步定位和参数的联合估计 | 第31-32页 |
·自适应Gibbs抽样 | 第32页 |
·用自适应Gibbs抽样挖掘双线性模型中的成片AO型异常点 | 第32-34页 |
·二次Gibbs抽样 | 第34-35页 |
·含变点的异常点挖掘步骤 | 第35-36页 |
第五章 基于小波变换的变点和异常点检测 | 第36-46页 |
·Haar小波变换 | 第36-38页 |
·单层变点检测 | 第38-40页 |
·小波多层变点检测 | 第40页 |
·小波检验异常点 | 第40-45页 |
·小波变点和异常点检测总步骤 | 第45-46页 |
第六章 模拟实验 | 第46-61页 |
·模拟举例 | 第46-61页 |
第七章 结论及展望 | 第61-63页 |
·总结 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |