基于多目标遗传算法的上游泵送机械密封优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景、地位和意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·机械密封优化方法研究现状 | 第12-14页 |
| ·端面槽型优化研究现状 | 第14-16页 |
| ·课题研究目标及主要研究内容 | 第16-18页 |
| ·课题研究目标 | 第16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·拟解决的主要问题 | 第17-18页 |
| 第二章 槽型参数对上游泵送机械密封性能的影响分析 | 第18-30页 |
| ·密封机理分析 | 第18-19页 |
| ·理论模型和主要性能参数 | 第19-24页 |
| ·几何模型 | 第19-20页 |
| ·数学模型 | 第20-21页 |
| ·主要性能参数 | 第21-22页 |
| ·网格划分及边界条件 | 第22-24页 |
| ·动网格技术及应用 | 第24-28页 |
| ·动网格实施和UDF应用 | 第24-25页 |
| ·基于动网格的计算结果及分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 上游泵送机械密封性能预测模型的建立 | 第30-50页 |
| ·端面形貌参数的筛选和取值范围 | 第30-31页 |
| ·端面形貌参数的筛选 | 第30-31页 |
| ·端面形貌参数的取值范围 | 第31页 |
| ·均匀试验设计 | 第31-36页 |
| ·均匀理论 | 第31-32页 |
| ·均匀性度量 | 第32-33页 |
| ·均匀设计表的构造 | 第33-34页 |
| ·数据归一化处理 | 第34-36页 |
| ·响应面分析方法建模 | 第36-44页 |
| ·响应面分析简介 | 第36页 |
| ·数学模型的建立 | 第36-37页 |
| ·基于响应面法对液膜刚度的优化 | 第37-41页 |
| ·基于响应面法对泄漏量的优化 | 第41-44页 |
| ·人工神经网络建模 | 第44-48页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络概述 | 第45-46页 |
| ·构建BP神经网络 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 上游泵送机械密封多目标优化研究 | 第50-62页 |
| ·多目标优化问题 | 第50-51页 |
| ·多目标优化概念 | 第50页 |
| ·多目标优化中的Pareto最优解 | 第50-51页 |
| ·遗传算法 | 第51-53页 |
| ·遗传算法概念 | 第51-52页 |
| ·多目标优化问题中的遗传算法 | 第52-53页 |
| ·多目标遗传优化策略的建立 | 第53-55页 |
| ·多目标优化方案 | 第55-57页 |
| ·数学模型 | 第55页 |
| ·优化变量及取值范围 | 第55页 |
| ·优化目标的CFD计算 | 第55-56页 |
| ·优化方法及流程 | 第56-57页 |
| ·端面槽型优化结果 | 第57-59页 |
| ·Pareto前沿结构 | 第57页 |
| ·优化结果对比 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 第五章 上游泵送机械密封性能试验 | 第62-72页 |
| ·试件参数与加工 | 第62-66页 |
| ·试件参数 | 第62-63页 |
| ·端面造型加工 | 第63-64页 |
| ·造型后处理 | 第64-66页 |
| ·实验装置 | 第66-68页 |
| ·试验方案 | 第68-69页 |
| ·试验结果及其与模拟结果的对比分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 工作总结和展望 | 第72-76页 |
| ·研究工作总结 | 第72-74页 |
| ·研究工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的相关研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
