首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文--数据安全论文

车联网中基于多属性的数据访问安全技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国内研究现状第9-10页
     ·国外研究现状第10-11页
   ·论文主要内容第11-12页
   ·论文结构安排第12-13页
第二章 车云计算数据访问安全概述第13-22页
   ·车云计算数据访问安全挑战第13-15页
   ·车云计算数据访问安全关键技术研究第15-21页
     ·密文检索方案第15-17页
     ·数据隐私保护方案第17页
     ·可信云计算方案第17-18页
     ·基于数据属性的网络端的数据访问安全方案第18-19页
     ·基于用户属性的访问控制方案第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于数据属性的车云平台网络端数据访问安全方案第22-33页
   ·GID与Bloom滤波器简介第22-25页
     ·GID概述第22-23页
     ·Bloom滤波器简介第23-25页
   ·基于GID与Bloom滤波器的数据访问安全方案第25-30页
     ·系统模型第25-26页
     ·基于GID与Bloom滤波器的数据访问安全方案描述第26-30页
   ·仿真结果与分析第30-32页
     ·实验环境配置第30-31页
     ·实验结果与分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于用户属性的车云平台数据访问控制方案第33-51页
   ·背景技术介绍第34-36页
     ·数学背景知识介绍第34页
     ·CP-ABE算法概述第34-35页
     ·代理重加密技术简介第35-36页
   ·基于CP-ABE和代理重加密的访问控制方案第36-46页
     ·系统模型第36-38页
     ·访问策略模型第38-39页
     ·改进的CP-ABE算法第39-40页
     ·基于CP-ABE和代理重加密的访问控制方案描述第40-46页
   ·仿真结果与分析第46-49页
     ·实验配置第47页
     ·实验结果与分析第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-56页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第56-57页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第57-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于图像分析的路面裂缝检测方法与识别研究
下一篇:延迟容忍网路由技术及其应用研究