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基于Copula的汾河上游水文干旱频率的多时间尺度分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·研究目的及意义第14-15页
   ·国内外研究进展第15-17页
   ·存在问题及发展趋势第17-18页
   ·主要研究内容第18-19页
   ·研究的技术路线第19-20页
第二章 汾河流域概况第20-24页
   ·自然地理概况第20页
   ·水文气象概况第20-22页
     ·水文站网第20-21页
     ·气候气象第21页
     ·降水第21-22页
     ·径流第22页
     ·水资源第22页
   ·水利工程概况第22-23页
   ·社会经济概况第23页
   ·自然灾害概况第23-24页
     ·旱灾第23页
     ·洪灾第23-24页
第三章 基本数据资料的分析第24-38页
   ·径流资料及审查第24页
   ·径流资料的年内分配特性分析第24-35页
     ·径流年内分配百分比第24-26页
     ·径流年内分配曲线第26-27页
     ·径流年内分配特征值第27-35页
   ·径流资料的年际变化特性分析第35-36页
     ·年径流变化曲线第35页
     ·年径流模比差积曲线第35-36页
     ·年际变化特征值第36页
   ·小结第36-38页
第四章 集合经验模态分解第38-46页
   ·理论方法第38-40页
     ·经验模态分解(EMD)方法第38-39页
     ·集合经验模态分解(EEMD)方法第39-40页
   ·实例分析第40-43页
     ·月径流序列的EEMD分析第40-43页
     ·频率与周期分析第43页
   ·小结第43-46页
第五章 COPULA函数的基本理论第46-54页
   ·COPULA函数的定义与性质第46-47页
     ·Copula函数的定义第46页
     ·Copula函数的性质第46-47页
   ·COPULA函数的分类第47-48页
     ·二维Archimedean Copula函数第47-48页
     ·三维Archimedean Copula函数第48页
   ·COPULA函数的参数估计第48-50页
     ·相关性指标法第48-49页
     ·优化适线法第49-50页
   ·COPULA函数的拟合优度评价第50页
   ·重现期计算第50-52页
     ·二维Copula函数的重现期第50-51页
     ·三维Copula函数的重现期第51-52页
   ·小结第52-54页
第六章 干旱特征变量边缘分布建模第54-64页
   ·干旱特征变量的提取第54-55页
   ·单变量边缘分布函数的选择第55-57页
   ·单变量边缘分布函数的参数估计第57-58页
     ·矩估计法第57页
     ·概率权重矩法第57-58页
   ·单变量边缘分布函数的拟合度评价第58页
   ·单变量边缘分布函数的相依性度量第58-59页
   ·实例分析第59-62页
   ·小结第62-64页
第七章 干旱特征变量的二维联合分布建模第64-80页
   ·干旱特征变量的二维联合分布函数第64页
   ·干旱特征变量的二维联合分布函数的参数估计与拟合度评价第64-66页
   ·干旱特征变量的二维重现期第66-78页
     ·干旱历时D与干旱烈度S的联合分布模型第67-69页
     ·干旱历时D与烈度峰值M的联合分布模型第69-72页
     ·干旱烈度S与烈度峰值M的联合分布第72-78页
   ·小结第78-80页
第八章 干旱特征变量的三维联合分布建模第80-92页
   ·干旱特征变量的三维联合分布函数第80页
   ·干旱特征变量的三维联合分布函数的参数估计与拟合度评价第80-81页
   ·干旱特征变量的三维重现期第81-90页
     ·干旱特征变量的三维联合概率分布第82-83页
     ·干旱特征变量的三维联合重现期第83-84页
     ·干旱特征变量的三维同现重现期第84-90页
   ·小结第90-92页
第九章 结论与展望第92-96页
   ·主要结论第92-93页
   ·展望第93-96页
参考文献第96-100页
附表第100-138页
致谢第138-140页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的主要科研项目第140页
 一、学术论文第140页
 二、主要科研项目第140页

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