基于压缩感知的图像获取及重构研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外在该研究方向上的研究现状 | 第12-18页 |
| ·压缩感知及感知成像现状及发展状况 | 第12-13页 |
| ·压缩感知概述 | 第13-15页 |
| ·压缩感知获取方法 | 第15-16页 |
| ·压缩感知重建方法 | 第16-17页 |
| ·压缩感知理论的应用方向 | 第17-18页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第18-19页 |
| ·主要研究内容 | 第18页 |
| ·结构安排 | 第18-19页 |
| ·实验数据介绍 | 第19-22页 |
| 第2章 图像稀疏性与压缩感知适用范围 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·压缩感知理论 | 第22-23页 |
| ·信号及图像稀疏性 | 第23-25页 |
| ·信号的稀疏性及定义 | 第23页 |
| ·图像稀疏性 | 第23-25页 |
| ·压缩感知的适用范围 | 第25-28页 |
| ·压缩感知的信息获取方法 | 第28-30页 |
| ·一维信号信息获取 | 第28-29页 |
| ·图像信息获取 | 第29页 |
| ·信息获取的理论基础 | 第29-30页 |
| ·压缩图像获取与传统采样比较 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 压缩感知获取技术 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·获取矩阵满足准则 | 第33-34页 |
| ·典型获取方法研究 | 第34-38页 |
| ·基于随机投影的感知方法 | 第34-35页 |
| ·基于变换投影的感知方法 | 第35页 |
| ·结构随机感知方式 | 第35-36页 |
| ·典型获取方法对比 | 第36-38页 |
| ·投影相关性最小化感知方法 | 第38-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 压缩感知重建方法研究 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·典型感知图像重建算法研究 | 第42-53页 |
| ·基于贪婪算法的感知重建方法 | 第42-45页 |
| ·基于梯度型的凸优化重建算法研究 | 第45-51页 |
| ·传统重构算法性能分析 | 第51-53页 |
| ·基于迭代加权的感知精确重建方法 | 第53-56页 |
| ·图像二维稀疏性 | 第53页 |
| ·多步迭代加权 | 第53-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
