一类三参数广义Logistic分布的统计推断问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-7页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第7-8页 |
| ·论文结构 | 第8-9页 |
| 2. 预备知识 | 第9-17页 |
| ·Logistic分布 | 第9页 |
| ·Logistic分布的矩 | 第9-11页 |
| ·Logistic分布的样本均值与样本方差 | 第11页 |
| ·Gamma函数相关知识 | 第11-13页 |
| ·Beta函数相关知识 | 第13-14页 |
| ·Digamma函数相关知识 | 第14-17页 |
| 3. 广义Logistic分布 | 第17-31页 |
| ·GLD的定义 | 第17-18页 |
| ·GLD的基本性质 | 第18-21页 |
| ·GLD的矩 | 第18-20页 |
| ·GLD的图形 | 第20-21页 |
| ·GLD模型与LD模型的关系 | 第21页 |
| ·GLD的常用参数估计方法 | 第21-29页 |
| ·矩估计MOM | 第21-23页 |
| ·最小二乘估计LS | 第23-27页 |
| ·极大似然估计MLE | 第27-29页 |
| ·概率加权估计PWM | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4. GLD参数估计的新方法 | 第31-36页 |
| ·参数估计 | 第31-35页 |
| ·形状参数的估计:概率加权矩法PWM | 第31-33页 |
| ·位置参数和刻度参数的估计:构造线性回归模型 | 第33-35页 |
| ·估计量的性质 | 第35页 |
| ·总结 | 第35-36页 |
| 5. 工作展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |