基于图像的缸体零件表面缺陷的高速检测方法
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·课题主要技术要求 | 第18页 |
| ·论文研究意义和大致内容 | 第18-21页 |
| 第2章 图像采集系统 | 第21-31页 |
| ·系统结构组成 | 第22-24页 |
| ·实验设备 | 第24-29页 |
| ·图像采集实验 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 图像处理方法 | 第31-59页 |
| ·图像预处理 | 第32-37页 |
| ·均值滤波 | 第33-34页 |
| ·中值滤波 | 第34-36页 |
| ·两种方法对目标图像处理结果对比 | 第36-37页 |
| ·图像边缘提取 | 第37-49页 |
| ·经典微分算子法的基本理论 | 第38-39页 |
| ·几种经典的微分算子 | 第39-45页 |
| ·微分算法边缘提取比较 | 第45-49页 |
| ·数学形态学用于边缘优化 | 第49-56页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第49-51页 |
| ·开启运算与闭合运算 | 第51-52页 |
| ·边缘连接 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第4章 缺陷的特征提取 | 第59-67页 |
| ·基本概念 | 第59-60页 |
| ·缺陷类型判断标准 | 第60-61页 |
| ·缺陷特征参数大小计算 | 第61-63页 |
| ·缺陷边缘周长 | 第61-62页 |
| ·缺陷区域面积 | 第62-63页 |
| ·圆形度计算 | 第63页 |
| ·检测方法验证 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 系统的误差分析 | 第67-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第79-80页 |
| 指导教师及作者简介 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
