| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·传统入侵检测研究现状 | 第9-10页 |
| ·云环境下的入侵检测研究现状 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论知识与关键技术 | 第12-20页 |
| ·入侵检测 | 第12-15页 |
| ·入侵检测技术 | 第12-13页 |
| ·入侵检测系统 | 第13-15页 |
| ·异常数据分析技术 | 第15-16页 |
| ·云平台简介 | 第16-19页 |
| ·HDFS 体系结构 | 第17-18页 |
| ·MapReduce 编程模型 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于场景重构和报警融合的异常数据分析 | 第20-28页 |
| ·异常数据分析技术概述 | 第20-22页 |
| ·场景重构 | 第20-21页 |
| ·报警融合 | 第21-22页 |
| ·基于场景重构和报警融合的异常数据分析 | 第22-26页 |
| ·报警格式标准化 | 第22-23页 |
| ·去冗余 | 第23页 |
| ·场景重构 | 第23-24页 |
| ·遗漏信息补充 | 第24-25页 |
| ·报警融合 | 第25-26页 |
| ·场景图的完整性 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于异常数据分析的入侵检测算法的分布式实现 | 第28-38页 |
| ·场景重构的并行化设计 | 第29-32页 |
| ·报警融合算法的并行化设计 | 第32-34页 |
| ·基于关联归属的异常检测 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-38页 |
| 第五章 基于异常数据分析的入侵检测系统设计 | 第38-48页 |
| ·系统整体结构 | 第38页 |
| ·系统模块说明 | 第38-41页 |
| ·数据采集 | 第39-40页 |
| ·数据存储 | 第40页 |
| ·数据预处理 | 第40-41页 |
| ·入侵检测 | 第41页 |
| ·实验数据和环境 | 第41-42页 |
| ·实验数据介绍 | 第41页 |
| ·实验平台环境 | 第41-42页 |
| ·实验过程 | 第42-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻硕期间发表论文及科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |