| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图清单 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·自适应软件需求的研究 | 第12-13页 |
| ·自适应软件模型的研究 | 第13-14页 |
| ·自适应模型验证的研究 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| 2 预备知识 | 第17-21页 |
| ·Petri 网 | 第17-18页 |
| ·混合自动机 | 第18-19页 |
| ·神经网络 | 第19-21页 |
| 3 第一类自适应软件系统的建模与验证 | 第21-41页 |
| ·基于模糊行为的自适应系统——切换模糊系统的建模与分析 | 第21-26页 |
| ·切换模糊系统 | 第21-23页 |
| ·切换模糊系统的混合自动机建模 | 第23-24页 |
| ·混合自动机的模型验证——稳定性检验 | 第24-26页 |
| ·基于随机行为的自适应系统——切换随机系统的建模与分析 | 第26-40页 |
| ·切换随机系统的数学描述 | 第26-28页 |
| ·切换随机系统的 Petri 网建模 | 第28-32页 |
| ·随机微分 Petri 网及其语义 | 第32-35页 |
| ·随机微分 Petri 网的验证 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 第二类自适应软件系统的建模与验证 | 第41-63页 |
| ·引例 | 第41-42页 |
| ·引例分析——需要对哪些方面进行建模 | 第42-49页 |
| ·离散状态和连续状态建模 | 第43页 |
| ·对环境建模 | 第43-44页 |
| ·对学习功能建模 | 第44-47页 |
| ·对合作性质建模 | 第47-49页 |
| ·自适应 Petri 网的定义和语义 | 第49-57页 |
| ·自适应 Petri 网的定义 | 第49-54页 |
| ·自适应 Petri 网的语义 | 第54-56页 |
| ·制造系统的自适应 petri 网建模 | 第56-57页 |
| ·自适应 Petri 网的自适应性分析 | 第57-62页 |
| ·自适应 Petri 网的可达图的建立和分析 | 第57-59页 |
| ·自适应 Petri 网的自适应性验证 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 实例分析 | 第63-75页 |
| ·第一类自适应系统的实例分析 | 第63-71页 |
| ·模糊自适应系统的实例分析 | 第63-67页 |
| ·随机自适应系统分实例分析 | 第67-71页 |
| ·第二类自适应系统的实例分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 6 总结和展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 A 文中编写的部分代码和数据 | 第82-92页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第9页 |