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基于模糊规则自我调节数据库管理系统的性能

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
     ·ASMM 和 AMM第12-13页
   ·本文主要研究内容第13页
   ·本文结构第13-15页
第二章 预备知识第15-29页
   ·软件自适应的概念第15页
   ·数据库管理系统第15-20页
     ·数据库管理系统的优化方法及 Oracle 的内存结构第15-19页
     ·数据库管理系统性能优化的原则和基本步骤第19-20页
   ·模糊理论第20-25页
     ·模糊集理论第20-22页
     ·模糊规则第22页
     ·模糊规则生成第22-24页
     ·模糊规则的应用第24-25页
   ·TPCCRuner 工具介绍第25-28页
     ·TPC-C 基准第25-27页
     ·TPCCRuner 工具介绍第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 自我调节算法的提出第29-47页
   ·参数调节框架第29页
   ·性能参数和 AWR 中性能指标参数第29-32页
     ·内存参数的选取第30-31页
     ·性能指标参数的选取第31-32页
   ·模糊规则生成第32-40页
     ·单参数调节模糊规则第32-38页
     ·多参数模糊规则第38页
     ·双层模糊规则第38-40页
   ·自我调节算法的提出第40-45页
     ·单个参数调节优化算法第41-42页
     ·多个参数调节优化算法第42-43页
     ·双层模糊规则优化算法第43-45页
   ·SQL 脚本生成第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 实验过程及其结果分析第47-51页
   ·实验一:单个内存参数调节第47-48页
   ·实验二:多个内存参数调节第48-49页
   ·实验结果分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 结论与展望第51-53页
   ·结论第51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-57页
附录第57-62页
攻读学位期间的研究成果第62-63页
致谢第6页

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