首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

深海AUV图像序列拼接关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·图像拼接研究现状第10-13页
   ·图像质量评价研究现状第13-14页
   ·本文研究内容及结构框架第14-16页
     ·本文主要研究内容第14页
     ·论文章节安排第14-16页
第2章 数字图像拼接技术第16-29页
   ·图像拼接流程第16-17页
   ·图像配准第17-22页
     ·特征点检测第17-20页
     ·特征点匹配第20-21页
     ·坐标变换模型第21-22页
   ·图像融合第22-28页
     ·接缝查找第23-24页
     ·亮度补偿第24-26页
     ·多频段融合第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于 Kalman 滤波的 AUV 图像序列快速匹配算法第29-45页
   ·Kalman 滤波器介绍第29-30页
   ·基于 Kalman 滤波的 AUV 图像序列快速匹配算法第30-36页
     ·算法流程第30-31页
     ·基于 Kalman 滤波的图像变换参数的预测第31-33页
     ·特征点的区域匹配第33-34页
     ·算法复杂度分析第34-36页
   ·实验结果与分析第36-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 图像拼接质量评价第45-58页
   ·图像质量评价技术基础第45-46页
     ·均方误差 MSE第45页
     ·峰值信噪比 PSNR第45-46页
     ·结构相似度因子 SSIM第46页
   ·基于边缘差分互信息的拼接图像评价方法第46-57页
     ·图像边缘检测方法第46-48页
     ·互信息基础理论第48-49页
     ·拼接图像评价方法介绍第49-50页
     ·实验结果与分析第50-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 近底连续拍摄相片处理与镶嵌系统第58-68页
   ·系统介绍第58-62页
     ·系统简介第58-61页
     ·系统架构第61-62页
   ·系统模块介绍第62-63页
   ·算法的代码优化第63-64页
   ·图像拼接实现第64-65页
     ·手动拼接第64-65页
     ·自动拼接第65页
   ·拼接结果展示第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间的研究成果第7页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:智能手机可用性综合评估体系构建
下一篇:基于缺陷关联度的Markov模型软件优化测试策略研究