政府网站日志挖掘的研究与实践
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·政府网站日志挖掘研究意义 | 第11-14页 |
| ·Web数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·Web日志挖掘 | 第12-13页 |
| ·政府网站日志挖掘 | 第13-14页 |
| ·政府网站日志挖掘研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外Web数据挖掘研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内Web数据挖掘研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内外政府网站发展现状 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容、目标和框架 | 第17-18页 |
| ·研究目的 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·论文组织 | 第17-18页 |
| 2 日志分析工具及挖掘算法基础 | 第18-26页 |
| ·Web日志分析工具 | 第18-19页 |
| ·Weka挖掘工具 | 第19页 |
| ·Apriori算法 | 第19-20页 |
| ·频繁遍历路径算法 | 第20-24页 |
| ·最大向前路径算法 | 第21-22页 |
| ·频繁遍历路径算法 | 第22-23页 |
| ·最大频繁遍历路径算法 | 第23-24页 |
| ·K均值算法分析 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 日志预处理 | 第26-30页 |
| ·日志预处理流程 | 第26-27页 |
| ·数据净化 | 第27页 |
| ·用户识别 | 第27页 |
| ·会话识别 | 第27-28页 |
| ·路径补充 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 政府网站日志分析挖掘 | 第30-46页 |
| ·Analog分析结果 | 第30-38页 |
| ·日志预处理 | 第38-40页 |
| ·关联规则挖掘 | 第40-42页 |
| ·聚类挖掘 | 第42-44页 |
| ·最频繁访问路径挖掘 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 政府门户网站优化方案 | 第46-55页 |
| ·政府门户网站内容模型 | 第46页 |
| ·政府信息公开 | 第46-49页 |
| ·信息公开分类 | 第46页 |
| ·面向政府的改进措施 | 第46-49页 |
| ·面向个人的改进措施 | 第49页 |
| ·在线办事 | 第49-50页 |
| ·公众参与 | 第50-51页 |
| ·政府门户网站结构改进措施 | 第51页 |
| ·政府门户网站绩效评估 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·进一步的工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
