基于双关联图的Web预取模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图的目录 | 第9-10页 |
| 表的目录 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·互联网络概述 | 第11-12页 |
| ·互联网面临的困境及解决措施 | 第12-15页 |
| ·选题依据 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 2 预取理论基础 | 第18-30页 |
| ·建立预取模型 | 第19-22页 |
| ·预测引擎 | 第21-22页 |
| ·预取引擎 | 第22页 |
| ·预取典型算法 | 第22-28页 |
| ·PPM模型 | 第22-24页 |
| ·DG模型 | 第24-25页 |
| ·RG模型 | 第25-27页 |
| ·Web挖掘算法 | 第27-28页 |
| ·商业化Web预取 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 性能分析与评价 | 第30-40页 |
| ·性能分析 | 第30-35页 |
| ·网页响应时间建模 | 第31-33页 |
| ·应用和验证模型 | 第33-35页 |
| ·性能评价指标 | 第35-39页 |
| ·指标分类 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于双关联图的预取模型 | 第40-49页 |
| ·DDG算法 | 第40-41页 |
| ·改进的算法 | 第41-44页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第44-48页 |
| ·实验设计 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 预取控制研究 | 第49-53页 |
| ·预取控制模型 | 第49-51页 |
| ·实验验证 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第59页 |
| 个人简历 | 第59页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第59页 |
