谱聚类中特征向量的选取与集成算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文内容组织 | 第10-11页 |
| 2 相关知识 | 第11-21页 |
| ·谱聚类 | 第11-15页 |
| ·相似度图 | 第11-12页 |
| ·拉普拉斯矩阵及其性质 | 第12-13页 |
| ·Power Method 算法 | 第13-15页 |
| ·谱聚类算法 | 第15页 |
| ·成对约束 | 第15-17页 |
| ·特征选择 | 第17-19页 |
| ·评价指标 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 谱聚类中特征向量的选取算法 | 第21-31页 |
| ·相关工作 | 第21-24页 |
| ·集成方法 | 第21-22页 |
| ·特征向量的选择方法 | 第22-24页 |
| ·谱聚类中特征向量的 Bagging 选取算法 | 第24-30页 |
| ·算法设计 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 4 特征向量组的选择性集成算法 | 第31-46页 |
| ·选择性集成的基本框架 | 第31-32页 |
| ·特征向量组的选择性集成算法 | 第32-45页 |
| ·算法设计 | 第33-35页 |
| ·算法相关问题及分析 | 第35-38页 |
| ·实验方案与结果分析 | 第38-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 特征向量组的多样性与集成的关系 | 第46-54页 |
| ·多样性评价指标 | 第46-48页 |
| ·特征向量组的多样性与集成结果的关系 | 第48-52页 |
| ·实验方案的设计 | 第48-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
