首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

猴群优化算法及其应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-12页
   ·引言第9页
   ·猴群优化算法研究现状第9-10页
   ·论文的主要工作第10页
   ·论文的结构安排第10-12页
2 基本猴群算法第12-17页
   ·引言第12页
   ·猴群算法第12-15页
     ·解的表示第12页
     ·初始化第12-13页
     ·爬过程第13页
     ·望-跳过程第13-14页
     ·翻过程第14-15页
     ·基本猴群算法流程图第15页
   ·本章小结第15-17页
3 基于猴群算法和单纯法的混合优化算法第17-30页
   ·引言第17页
   ·单纯法-猴群算法(SMMA)第17-20页
     ·反向初始化第17-18页
     ·惯性步长第18页
     ·引入单纯法优化策略第18-20页
     ·算法实施步骤第20页
   ·仿真实验和结果分析第20-28页
     ·实验仿真平台第20页
     ·参数设置和测试函数第20-22页
     ·实验结果分析第22-28页
   ·本章小结第28-30页
4 离散的猴群算法及其在 0-1 背包上的应用第30-49页
   ·引言第30页
   ·0-1背包问题第30-31页
   ·猴群算法(CGMA)的改进描述第31-35页
     ·编码方式第31页
     ·改进的爬过程第31-32页
     ·改进的望-跳过程第32页
     ·贪心策略第32-33页
     ·合作过程第33页
     ·改进的翻过程第33-35页
     ·终止策略第35页
   ·仿真实验和结果分析第35-48页
     ·实验仿真平台第35页
     ·小规模测试问题第35-37页
     ·大规模数据测试第37-48页
   ·本章小结第48-49页
5 基于人工蜂群搜索算子的猴群算法及其聚类分析中应用第49-67页
   ·引言第49页
   ·K-means 聚类算法第49-50页
   ·基于人工蜂群算法搜索算子的猴群算法(ABC-MA)第50-53页
     ·解的表示和种群初始化第50-51页
     ·人工蜂群搜索算子第51-52页
     ·基于 K-means 的翻过程第52页
     ·算法实现伪代码第52-53页
   ·仿真实验和结果分析第53-65页
     ·实验仿真平台第53页
     ·测试问题和参数设置第53-55页
     ·算法比较第55-62页
     ·算法评价第62-65页
   ·本章小结第65-67页
6 基于整数编码的猴群算法求解飞机着陆问题第67-76页
   ·引言第67页
   ·跑道依赖的飞机着陆问题第67-68页
   ·一种整数编码的猴群算法(IMA)第68-70页
     ·编码方式第68页
     ·改进的爬过程第68-69页
     ·改进的望-跳过程第69页
     ·改进的翻过程第69-70页
     ·算法实施步骤第70页
   ·仿真实验第70-75页
     ·实验操作平台第70页
     ·算法对比分析第70-73页
     ·算法种群多样性第73-75页
   ·结论第75-76页
7 总结和展望第76-78页
   ·论文总结第76页
   ·未来的工作第76-78页
参考文献第78-83页
附录第83-87页
致谢第87-88页
攻读硕士期间参与的科研项目第88-89页
攻读硕士期间发表的学术论文第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:布谷鸟搜索算法与蝙蝠优化算法的改进研究
下一篇:广西卫视媒介形象塑造和推广策略研究