基于GPS轨迹的出租车载客路径智能推荐
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 出租车轨迹数据处理分析与遗传算法概论 | 第16-26页 |
| ·出租车移动模式概述 | 第16-18页 |
| ·出租车移动行为的特点 | 第16页 |
| ·出租车 GPS 轨迹数据说明 | 第16页 |
| ·出租车载客规律 | 第16-18页 |
| ·GPS 轨迹数据挖掘技术概述 | 第18-19页 |
| ·轨迹数据处理 | 第19-20页 |
| ·相关概念定义 | 第19-20页 |
| ·数据处理 | 第20页 |
| ·载客推荐点提取 | 第20-23页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·标准遗传算法运算流程 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于多种群遗传算法的载客路径推荐 | 第26-38页 |
| ·载客路径的 TSP 问题分析 | 第26-30页 |
| ·模型与方法 | 第27-28页 |
| ·多种群遗传算法概述 | 第28-30页 |
| ·多种群遗传算法的参数设计 | 第30-32页 |
| ·基因表达 | 第30-31页 |
| ·种群初始化 | 第31页 |
| ·适应度函数 | 第31页 |
| ·交叉和变异 | 第31-32页 |
| ·载客推荐路径平台设计 | 第32-36页 |
| ·基于百度地图 API 的路线服务 | 第32-33页 |
| ·案例分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 实验与验证 | 第38-42页 |
| ·实验设计与分析 | 第38-40页 |
| ·实验设计 | 第38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-44页 |
| ·全文的主要成果 | 第42页 |
| ·研究展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 附录 A：攻读硕士学位期间的研究成果 | 第50-52页 |
| 附录 B：轨迹数据处理核心算法的伪代码 | 第52-56页 |
