| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题的背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·选题的背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究发展现状及存在的问题 | 第12-16页 |
| ·国外隧道工程风险管理发展与研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内隧道工程风险管理发展与研究现状 | 第13-14页 |
| ·贝叶斯网络发展与研究现状 | 第14-15页 |
| ·铁路隧道风险研究中存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16页 |
| ·本文主要研究方法及技术路线 | 第16-18页 |
| ·特色与创新 | 第18-19页 |
| 第二章 风险分析与贝叶斯网络的基本理论 | 第19-28页 |
| ·风险分析的基本理论 | 第19-24页 |
| ·风险分析的概念与内容 | 第19-21页 |
| ·风险分析的步骤 | 第21-22页 |
| ·风险分析的方法 | 第22-24页 |
| ·贝叶斯网络的基本理论 | 第24-27页 |
| ·贝叶斯网络的基本概念 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络模型的构建 | 第25页 |
| ·贝叶斯网络的概率推理与简化 | 第25-27页 |
| ·贝叶斯网络模型仿真软件 Netica 介绍 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 贝叶斯网络在岩溶隧道围岩分级中的研究与应用 | 第28-53页 |
| ·隧道围岩分级因素及确定方法研究 | 第28-36页 |
| ·围岩分级方法的定性与定量划分 | 第28-30页 |
| ·BQ 与 [BQ]分级法及其指标 | 第30-32页 |
| ·[KBQ]分级法及其指标 | 第32-36页 |
| ·岩溶隧道围岩分级贝叶斯网络模型的构建 | 第36-41页 |
| ·岩溶隧道围岩分级的贝叶斯网络节点及其关系确定 | 第36-37页 |
| ·岩溶隧道围岩分级的贝叶斯网络节点取值及取值域确定 | 第37-39页 |
| ·岩溶隧道围岩分级的贝叶斯网络模型确定 | 第39-41页 |
| ·岩溶隧道围岩分级的贝叶斯网络模型应用 | 第41-46页 |
| ·后验概率推理 | 第41-44页 |
| ·最大可能解释 | 第44-45页 |
| ·敏感性分析 | 第45-46页 |
| ·TSP 系统和贝叶斯网络在岩溶隧道围岩分级预测中的应用 | 第46-51页 |
| ·倮得邑隧道工程概况 | 第46-47页 |
| ·TSP 系统在岩溶隧道围岩级别预测中的应用 | 第47-49页 |
| ·贝叶斯网络在岩溶隧道围岩级别预测中的应用 | 第49-51页 |
| ·围岩级别预测结果比对 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 贝叶斯网络在岩溶隧道风险分析中的研究与应用 | 第53-75页 |
| ·岩溶隧道围岩稳定性影响指标的确定 | 第53-57页 |
| ·岩溶隧道风险分析的贝叶斯模型建立 | 第57-63页 |
| ·岩溶隧道风险分析的贝叶斯网络节点的取值及取值域确定 | 第57-59页 |
| ·岩溶隧道风险分析的贝叶斯网络结构确定 | 第59-60页 |
| ·岩溶隧道风险分析的贝叶斯网络构建 | 第60-63页 |
| ·岩溶隧道 Ⅳ 级围岩稳定性风险分析的贝叶斯模型应用 | 第63-71页 |
| ·工程地质的自然因素对岩溶隧道 Ⅳ 级围岩稳定性的影响 | 第63-67页 |
| ·工程活动的人为因素对岩溶隧道 Ⅳ 级围岩稳定性的影响 | 第67-69页 |
| ·人为因素和自然因素共同对岩溶隧道 Ⅳ 级围岩稳定性的影响 | 第69-71页 |
| ·监控量测和贝叶斯网络在岩溶隧道风险分析中的应用 | 第71-73页 |
| ·监控量测在岩溶隧道风险分析中的应用 | 第71-73页 |
| ·贝叶斯网络在岩溶隧道风险分析中的应用 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 附录 | 第83页 |
