智能变电站保护及自动化系统配置方案的设计
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| ·选题的理论意义和实用价值 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·课题的研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 智能变电站的系统结构及设计要求 | 第20-26页 |
| ·智能变电站的概念 | 第20页 |
| ·智能变电站的主要技术特点 | 第20-21页 |
| ·智能化设备的应用 | 第20-21页 |
| ·实现了信息互享 | 第21页 |
| ·智能控制 | 第21页 |
| ·智能变电站的系统结构 | 第21-24页 |
| ·智能变电站的设计及建设要求 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 继电保护配置 | 第26-38页 |
| ·继电保护配置的基本要求 | 第26-27页 |
| ·继电保护配置的功能要求和配置原则 | 第27-28页 |
| ·继电保护配置的功能要求 | 第27-28页 |
| ·继电保护配置原则 | 第28页 |
| ·继电保护的配置方案 | 第28-34页 |
| ·常规保护配置方案 | 第28-30页 |
| ·集中式保护配置方案 | 第30-32页 |
| ·两种配置方案对比 | 第32-34页 |
| ·集中式保护的软硬件设计 | 第34-37页 |
| ·硬件设计思路及基本组成 | 第34-36页 |
| ·软件设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 继电保护常用算法 | 第38-44页 |
| ·继电保护算法概述 | 第38-39页 |
| ·常用继电保护算法 | 第39-43页 |
| ·两采样值乘积算法 | 第39-40页 |
| ·傅氏算法 | 第40-41页 |
| ·差分滤波算法 | 第41-42页 |
| ·半周积分算法 | 第42页 |
| ·均方根算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 变压器励磁涌流分析 | 第44-58页 |
| ·励磁涌流产生的原因 | 第44-46页 |
| ·励磁涌流对变压器差动保护的影响 | 第46-47页 |
| ·常用的励磁涌流的鉴别方法 | 第47-50页 |
| ·二次谐波制动原理 | 第47-48页 |
| ·间断角闭锁原理 | 第48-49页 |
| ·磁通特性原理 | 第49页 |
| ·等值电路识别法 | 第49-50页 |
| ·智能技术在变压器保护中的应用 | 第50-51页 |
| ·励磁涌流仿真分析 | 第51-56页 |
| ·单相励磁涌流分析 | 第51-53页 |
| ·三相励磁涌流分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 基于人工神经网络的变压器保护 | 第58-75页 |
| ·径向基神经网络的网络结构和学习策略 | 第58-65页 |
| ·径向基神经网络的网络结构 | 第58-61页 |
| ·径向基神经网络的学习策略 | 第61-65页 |
| ·径向基神经网络在变压器保护中的应用 | 第65-71页 |
| ·选择特征量和训练样本的提取 | 第65-66页 |
| ·样本的预处理 | 第66页 |
| ·径向基神经网络输入输出向量及隐层激励函数的确定 | 第66-67页 |
| ·MATLAB 仿真及其分析 | 第67-71页 |
| ·训练结果 | 第71页 |
| ·径向基神经网络在变压器保护中的方案设计 | 第71-74页 |
| ·基于径向基神经网络的继电保护装置硬件的逻辑结构 | 第72页 |
| ·径向基神经网络实现变压器保护的故障处理程序设计 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
