| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题的提出及其意义 | 第11-13页 |
| ·机械设备多故障源盲分离的研究现状 | 第13-15页 |
| ·典型相关分析的国内外研究及其应用现状 | 第15-18页 |
| ·论文的主要内容与创新之处 | 第18-20页 |
| ·主要内容 | 第18-20页 |
| ·关键问题及创新点 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 基于 CCA-BSS 的机械故障源盲分离方法研究 | 第21-32页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·典型相关分析理论 | 第22-25页 |
| ·典型相关分析的数学描述 | 第22-23页 |
| ·典型相关分析的求解 | 第23-24页 |
| ·相关与互信息之间的关系 | 第24-25页 |
| ·CCA-BSS 方法 | 第25-26页 |
| ·仿真研究 | 第26-28页 |
| ·实验研究 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于 KCCA-BSS 的非线性相关源分离方法研究 | 第32-42页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·KCCA 算法 | 第33-34页 |
| ·KCCA-NCBSS 方法 | 第34-35页 |
| ·仿真研究 | 第35-39页 |
| ·实验研究 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于小波-KCCA 的非线性欠定盲分离方法研究 | 第42-51页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·小波变换 | 第43-44页 |
| ·小波-KCCA 非线性欠定盲源分离算法 | 第44-46页 |
| ·仿真研究 | 第46-48页 |
| ·实验研究 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于 CVA-ICA 的动态盲源分离方法研究 | 第51-60页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·CVA-ICA 的动态盲源分离算法 | 第51-54页 |
| ·仿真研究 | 第54-57页 |
| ·实验研究 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
