基于特征的图像配准方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的结构安排及主要工作 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 基于特征的图像配准方法概述 | 第17-20页 |
| ·特征提取 | 第17-18页 |
| ·特征匹配 | 第18页 |
| ·变换模型参数估计 | 第18-19页 |
| ·图像坐标变换与插值 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于经典关键点提取算法的图像配准研究 | 第20-35页 |
| ·经典关键点提取算法 | 第20-27页 |
| ·SIFT | 第20-23页 |
| ·SURF | 第23-25页 |
| ·ORB | 第25-27页 |
| ·BRISK | 第27页 |
| ·算法实现 | 第27-28页 |
| ·实验与分析 | 第28-34页 |
| ·检测鲁棒性测试 | 第28-30页 |
| ·描述符鲁棒性测试 | 第30-32页 |
| ·配准精度测试 | 第32-33页 |
| ·算法效率测试 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于改进 BRISK 的自动图像配准研究 | 第35-51页 |
| ·BRISK 关键点检测算法分析 | 第35-37页 |
| ·改进的 BRISK 关键点检测算法 | 第37-40页 |
| ·初始全局阈值的设置 | 第37-39页 |
| ·关键点均匀化 | 第39-40页 |
| ·关键点描述与匹配 | 第40-43页 |
| ·采样点预处理 | 第41-42页 |
| ·计算关键点方向 | 第42页 |
| ·生成描述符 | 第42页 |
| ·描述符匹配策略 | 第42-43页 |
| ·变换模型参数估计 | 第43-45页 |
| ·算法实现 | 第45-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-49页 |
| ·视角变换实验 | 第47页 |
| ·旋转和尺度变换实验 | 第47-48页 |
| ·光照变换实验 | 第48-49页 |
| ·模糊变换实验 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 序列图像快速配准研究 | 第51-58页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·一种适合于序列图像的特征提取与匹配方法 | 第51-54页 |
| ·角点筛选与精确定位 | 第52-53页 |
| ·生成二进制描述符 | 第53-54页 |
| ·限制匹配点搜索区域 | 第54页 |
| ·算法实现 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第64页 |
