基于Web的动态评论抽取技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·网页抓取技术现状 | 第11-12页 |
| ·信息抽取技术现状 | 第12-14页 |
| ·论文所做的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 动态页面获取 | 第16-23页 |
| ·AJAX 技术 | 第16-17页 |
| ·传统页面抓取方法 | 第17-19页 |
| ·抓取策略 | 第17-18页 |
| ·存在不足 | 第18-19页 |
| ·基于插件的动态页面抓取方法 | 第19-22页 |
| ·Chrome 插件技术 | 第19页 |
| ·动态页面获取功能模块设计与实现 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 评论区域页面特征分析 | 第23-31页 |
| ·页面视觉特征分析 | 第23-24页 |
| ·DOM 结构分析 | 第24-25页 |
| ·语义结构分析 | 第25-30页 |
| ·功能语义标记介绍 | 第25-27页 |
| ·FSU 分类与判定 | 第27-28页 |
| ·LFSU 序列发现算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 评论区域识别 | 第31-39页 |
| ·网页预处理 | 第31-34页 |
| ·页面编码自动获取 | 第31页 |
| ·冗余信息处理 | 第31-32页 |
| ·网页解析 | 第32页 |
| ·动态数据发现 | 第32-34页 |
| ·包含所有评论最小子树抽取 | 第34-38页 |
| ·结构模型判定 | 第35页 |
| ·单层模型最小子树抽取 | 第35-37页 |
| ·多层模型最小子树抽取 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 评论信息抽取 | 第39-45页 |
| ·评论信息抽取 | 第39-42页 |
| ·单级评论抽取 | 第39-40页 |
| ·多级评论抽取 | 第40-42页 |
| ·评论去噪 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 实验与结果分析 | 第45-51页 |
| ·实验环境与预备工作 | 第45-46页 |
| ·实验系统框架与功能 | 第46-47页 |
| ·实验样本选择 | 第47页 |
| ·实验效果评价 | 第47-50页 |
| ·实验数据分析 | 第47-49页 |
| ·对比实验分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第56页 |
