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山东省高校类建筑节能监测数据分析方法研究及系统实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题的背景及意义第10-11页
   ·课题研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·课题主要研究内容第13页
   ·论文结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 山东省高校节能监测信息管理系统框架结构第15-26页
   ·山东省公共建筑节能监测信息系统第15-16页
   ·山东省高校节能监测信息管理系统框架第16-20页
     ·系统框架及信息描述第16-17页
     ·建筑物编码设计第17-19页
     ·建筑物基本信息第19-20页
   ·软件系统架构及各模块功能第20-22页
   ·系统关键技术第22-25页
     ·B/S结构介绍第22-23页
     ·NET Framework 介绍第23-24页
     ·VPN技术及CA安全认证技术第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 系统数据库设计及实现第26-42页
   ·系统分析第26-27页
     ·系统需求分析第26页
     ·系统设计方案分析第26-27页
   ·数据库技术介绍第27-29页
   ·数据库结构设计第29-34页
     ·概念数据库设计第29-31页
     ·逻辑数据库设计第31-34页
   ·数据库系统实现第34-40页
     ·数据表创建第34-37页
     ·存储过程创建第37-40页
   ·数据库安全设计第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 系统功能架构设计及实现第42-56页
   ·数据库连接第42-44页
   ·系统功能及主要模块第44-50页
     ·信息发布模块第44-45页
     ·能耗详览模块第45-47页
     ·能耗分析模块第47页
     ·高校信息模块第47-48页
     ·数据报表模块第48页
     ·系统管理模块第48-49页
     ·数据挖掘模块第49页
     ·运行日志模块第49-50页
   ·能耗分析模块设计第50-53页
   ·数据报表模块设计第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 校园建筑用能特点分析及能耗数据挖掘第56-65页
   ·校园建筑用能特点分析第56-58页
     ·高校校园建筑用能特点整体分析第56页
     ·高校校园分类建筑用能特点分析第56-58页
   ·数据挖掘技术在建筑能耗分析中的应用研究第58-59页
     ·数据挖掘技术介绍第58-59页
     ·数据挖掘技术在建筑能耗分析中的应用第59页
   ·建筑能耗的BP神经网络预测第59-64页
     ·BP神经网络第59-61页
     ·建筑物能耗模型的建立第61-62页
     ·数据仿真第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-66页
   ·总结第65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第70-71页
附录第71-74页

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