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基于机器视觉的哈密瓜分级系统构建与初步试验研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-22页
   ·研究背景第9-10页
     ·哈密瓜的生产第9页
     ·哈密瓜的销售第9-10页
     ·哈密瓜分级标准第10页
   ·哈密瓜分级第10-12页
     ·哈密瓜的传统分级方式第10-11页
     ·机器视觉哈密瓜分级的意义第11-12页
   ·国内外甜瓜无损检测与分级研究现状第12-14页
     ·国外甜瓜无损检测与分级研究现状第12-13页
     ·国内甜瓜无损检测与分级研究现状第13-14页
   ·机器视觉水果分级机的研究现状第14-19页
     ·国外机器视觉水果分级机的研究现状第14-16页
     ·国内机器视觉水果分级机的研究现状第16-19页
     ·已有研究特点和不足第19页
   ·研究内容第19-20页
     ·在线哈密瓜图像分级实验装备的硬件设计第19-20页
     ·在线哈密瓜图像分级实验装备的软件设计第20页
     ·技术路线第20页
   ·本章小结第20-22页
第2章 基于机器视觉的哈密瓜分级系统的总体设计第22-27页
   ·基于机器视觉的哈密瓜分级系统的主要功能第22-23页
     ·图像动态采集与处理第22-23页
     ·上位机与下位机的通讯第23页
     ·哈密瓜跟踪定位第23页
     ·分级执行机构第23页
   ·基于机器视觉的哈密瓜分级系统硬件的总体设计第23页
   ·基于机器视觉的哈密瓜分级系统软件的总体设计第23-26页
     ·操作系统选择第25页
     ·系统开发工具第25页
     ·图像处理软件的选择第25页
     ·分级执行机构自动控制的编程软件第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于机器视觉的哈密瓜分级系统的硬件部分设计第27-36页
   ·动力与传动机构第27页
   ·图像采集机构第27-33页
     ·光源第27-28页
     ·相机第28-29页
     ·镜头第29-31页
     ·图像采集卡第31-32页
     ·其他部件第32-33页
   ·自动控制电路硬件设计第33-35页
     ·移位寄存器第33-34页
     ·可编程逻辑控制器第34-35页
     ·其它器件第35页
   ·分级卸料机构第35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于机器视觉的哈密瓜分级系统的软件部分设计第36-45页
   ·图像采集卡的二次开发第36-39页
     ·图像采集卡概述第36-37页
     ·图像采集第37-39页
   ·哈密瓜背景选择第39-40页
   ·哈密瓜图像分割处理第40页
   ·哈密瓜重量预测第40-42页
     ·哈密瓜重量预测模型第40页
     ·哈密瓜重量预测第40-42页
   ·计算机与自动分级控制电路的通讯第42页
     ·打印口第42页
     ·打印口输出功能的实现第42页
   ·哈密瓜位置跟踪与分级控制第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 基于机器视觉的哈密瓜分级系统调试与初步试验第45-51页
   ·图像采集系统调试第45-46页
     ·图像采集系统的组建第45-46页
     ·图像采集系统的调试第46页
   ·分级自动控制第46-47页
     ·分级自动控制电路第46-47页
     ·分级自动控制的调试第47页
   ·软件实现第47-49页
     ·软件安装使用第47页
     ·系统主控界面第47-48页
     ·软件调试第48-49页
   ·系统功能试验第49-50页
     ·图像实时采集与处理功能试验第49页
     ·自动分级功能试验第49-50页
     ·分级系统初步试验第50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 结论与展望第51-53页
   ·结论第51-52页
   ·存在的问题与研究展望第52-53页
     ·存在的问题第52页
     ·研究展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
作者简介第57页

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