基于BP神经网络的城市轨道交通对周边住宅价格影响的研究--以青岛地铁M3线为例
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-18页 |
| ·研究思路及主要内容 | 第18-21页 |
| ·研究思路 | 第18-19页 |
| ·主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 城市轨道交通及房地产价格相关理论 | 第21-26页 |
| ·城市轨道交通 | 第21-22页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·特点 | 第21-22页 |
| ·房地产价格及其影响因素分析 | 第22-26页 |
| ·房地产价格相关理论阐述 | 第22-23页 |
| ·房地产价格影响因素分析 | 第23-25页 |
| ·城市轨道交通对周边住宅价格的影响 | 第25-26页 |
| 第3章 BP 神经网络理论基础 | 第26-36页 |
| ·人工神经网络概述 | 第26-27页 |
| ·BP 神经网络基本原理及算法 | 第27-32页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第27-29页 |
| ·BP 网络学习方法介绍 | 第29-32页 |
| ·BP 网络模型的主要特点 | 第32页 |
| ·神经网络工具箱 | 第32-34页 |
| ·MATLAB 介绍 | 第32-33页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第33-34页 |
| ·使用人工神经网络预测的可能性 | 第34-36页 |
| 第4章 实证分析—以青岛地铁 M3 线为例 | 第36-49页 |
| ·青岛地铁 M3 线概况 | 第36-38页 |
| ·BP 模型构建 | 第38-44页 |
| ·指标体系构建 | 第38-39页 |
| ·样本数据处理 | 第39-44页 |
| ·计算过程 | 第44-47页 |
| ·计算结果分析 | 第47-49页 |
| 第5章 结论及有待进一步解决的问题 | 第49-50页 |
| ·本文的研究结果及结论 | 第49页 |
| ·有待进一步解决的问题 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 1 各楼盘概况 | 第53-58页 |
| 附录 2 指标赋值结果 | 第58-60页 |
| 附录 3 指标处理结果 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
