| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| §1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| §1.2 气动布局优化研究概括 | 第9-11页 |
| §1.3 遗传算法在气动布局优化中的应用 | 第11-13页 |
| §1.4 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 标准遗传算法及其改进 | 第14-40页 |
| §2.1 标准遗传算法 | 第14-20页 |
| §2.1.1 遗传算法的产生及优化原理 | 第14-15页 |
| §2.1.2 标准遗传算法的具体操作 | 第15-20页 |
| §2.2 标准遗传算法的改进 | 第20-30页 |
| §2.2.1 实数编码方案 | 第20-21页 |
| §2.2.2 种群优选技术[39] | 第21-22页 |
| §2.2.3 无回放余数随机选择算子（RSSR） | 第22-23页 |
| §2.2.4 一种带有进化方向的交叉算子 | 第23-24页 |
| §2.2.5 改进的自适应变异算子 | 第24-25页 |
| §2.2.6 小生境技术[39] | 第25-27页 |
| §2.2.7 算法性能测试 | 第27-30页 |
| §2.3 多目标遗传算法 | 第30-38页 |
| §2.3.1 多目标优化概念 | 第30-33页 |
| §2.3.2 基于快速非支配排序的多目标遗传算法（NSGA-2） | 第33-36页 |
| §2.3.3 算法性能测试 | 第36-38页 |
| §2.4 并行遗传算法的设计 | 第38-39页 |
| §2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 参数化方法及网格变形 | 第40-50页 |
| §3.1 参数化方法简介 | 第40-44页 |
| §3.1.1 网格点法 | 第40-41页 |
| §3.1.2 参数表示法（PARSEC） | 第41-42页 |
| §3.1.3 解析函数叠加法 | 第42-43页 |
| §3.1.4 样条曲线法 | 第43-44页 |
| §3.2 Bezier-Bernstein 方法 | 第44-46页 |
| §3.3 网格变形方法 | 第46-49页 |
| §3.4 具体实例 | 第49页 |
| §3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 流场求解 | 第50-60页 |
| §4.1 流动控制方程 | 第50-56页 |
| §4.1.1 直角坐标系下的基本控制方程 | 第50-54页 |
| §4.1.2 控制方程的坐标变换 | 第54-56页 |
| §4.1.3 控制方程的离散方法 | 第56页 |
| §4.2 湍流模型 | 第56-57页 |
| §4.3 边界条件处理 | 第57-59页 |
| §4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 解算器验证、优化软件合成及优化算例 | 第60-84页 |
| §5.1 解算器验证 | 第60-62页 |
| §5.2 基于 PBS 系统的并行优化设计软件的合成 | 第62-64页 |
| §5.2.1 PBS 系统介绍 | 第62-63页 |
| §5.2.2 基于 PBS 系统的气动布局优化软件的合成 | 第63-64页 |
| §5.3 算例分析 | 第64-83页 |
| §5.3.1 Rae2822 翼型减阻优化 | 第64-68页 |
| §5.3.2 Rae2822 翼型的多目标优化 | 第68-76页 |
| §5.3.3 XX 翼型的减阻增升优化 | 第76-80页 |
| §5.3.4 ONERA M6 机翼的减阻优化 | 第80-83页 |
| §5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| §6.1 本文主要结论 | 第84页 |
| §6.2 主要体会 | 第84-85页 |
| §6.3 研究展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者简历 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
