基于机器视觉的织物外观数字化分析方法及系统设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题相关理论及研究现状 | 第12-25页 |
| ·织物参数与组织结构 | 第12-18页 |
| ·图像处理技术介绍 | 第18-20页 |
| ·图像处理技术在织物参数提取上的研究与应用 | 第20-25页 |
| ·目前织物结构参数识别方法存在的问题 | 第25-26页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第26-28页 |
| ·本文的研究内容 | 第26页 |
| ·创新点 | 第26-27页 |
| ·章节安排 | 第27-28页 |
| 第二章 图像采集系统及图像预处理 | 第28-39页 |
| ·基于机器视觉的织物外观数字化分析方法 | 第28-29页 |
| ·图像采集系统 | 第29-32页 |
| ·图像采集系统设计 | 第29页 |
| ·成像平台设备 | 第29-32页 |
| ·织物图像的采集 | 第32-33页 |
| ·图像预处理 | 第33-38页 |
| ·图像配准 | 第33-34页 |
| ·图像裁剪 | 第34-35页 |
| ·灰度转换 | 第35-36页 |
| ·滤波去噪 | 第36-37页 |
| ·对比度增强处理 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 织物组织结构识别 | 第39-54页 |
| ·织物组织图像的特点及识别的难点 | 第39页 |
| ·基于灰度投影法的纱线定位 | 第39-42页 |
| ·纱线经纬密度参数提取 | 第42-43页 |
| ·边界强度法确定组织点类型 | 第43-45页 |
| ·组织图的校准 | 第45-50页 |
| ·利用组织点邻近信息进行校准 | 第45-46页 |
| ·提取颜色信息并进行校准 | 第46-50页 |
| ·织物组织结构图的确定方法 | 第50-51页 |
| ·织物参数数字化文件构成及逆向重构方法 | 第51-52页 |
| ·织物参数数字化 | 第51页 |
| ·织物结构逆向重构 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 软件的编制及演示 | 第54-58页 |
| ·框架设计 | 第54页 |
| ·实验环境 | 第54页 |
| ·软件流程 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录一:攻读硕士期间发表论文及学术成果情况 | 第66页 |
