| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第8-10页 |
| ·应用与研究现状 | 第10-13页 |
| ·灾害研究现状 | 第10-11页 |
| ·信息融合技术的研究现状 | 第11页 |
| ·信息融合的应用现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·本论文的创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 多传感器信息融合技术理论 | 第16-23页 |
| ·多传感器的特点 | 第16-17页 |
| ·信息融合 | 第17-19页 |
| ·信息融合的含义 | 第17-18页 |
| ·信息融合技术的研究对象和目的 | 第18页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第18-19页 |
| ·信息融合技术 | 第19-23页 |
| ·信息融合的系统结构 | 第19-21页 |
| ·信息融合控制系统模型 | 第21-22页 |
| ·信息融合算法 | 第22-23页 |
| 第三章 基于多传感器信息融合的自然灾害预警决策模型 | 第23-29页 |
| ·自然灾害报警决策系统模型功能与构成 | 第23-25页 |
| ·传感器探测子系统的功能和构成 | 第24页 |
| ·信息融合预处理子系统的功能和构成 | 第24页 |
| ·信息融合子系统的功能和构成 | 第24-25页 |
| ·信息决策支持子系统的功能和构成 | 第25页 |
| ·自然灾害报警决策模型的系统结构 | 第25-29页 |
| ·信息感知与调节 | 第26页 |
| ·数据预处理 | 第26-27页 |
| ·信息融合与优化 | 第27页 |
| ·信息管理与决策 | 第27-29页 |
| 第四章 自然灾害信息融合过程的实现 | 第29-52页 |
| ·森林火灾预测的样本数据获取与选择 | 第29-31页 |
| ·多传感器的选择与管理 | 第31-33页 |
| ·数据预处理 | 第33页 |
| ·基于阈值的特征级信息融合 | 第33-36页 |
| ·基于阈值方法的特征级信息融合 | 第34-35页 |
| ·计算结果与分析 | 第35-36页 |
| ·基于 D-S 理论的决策级信息融合 | 第36-50页 |
| ·决策级融合模式 | 第36-44页 |
| ·基于 D -S 理论方法的决策级信息融合 | 第44-48页 |
| ·计算结果与分析 | 第48-50页 |
| ·比较与结论 | 第50-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |