分布式光纤周界安防系统定位和模式识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·周界安防系统的研究现状 | 第8-9页 |
| ·光纤传感器发展 | 第9-11页 |
| ·全相位理论的发展概况 | 第11-12页 |
| ·光纤周界安防系统的模式识别 | 第12-13页 |
| ·目的与意义 | 第13页 |
| ·主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 全相位理论 | 第15-24页 |
| ·数据预处理 | 第15-17页 |
| ·重叠理论 | 第15-16页 |
| ·全相位加窗预处理 | 第16页 |
| ·全相位预处理的统一表示 | 第16-17页 |
| ·全相位测相 | 第17-20页 |
| ·全相位测相原理 | 第17-19页 |
| ·全相位测相性能分析 | 第19-20页 |
| ·全相位滤波器和滤波器组 | 第20-23页 |
| ·FIR 滤波器的线性相位 | 第20页 |
| ·全相位滤波器的构造 | 第20-22页 |
| ·全相位滤波器组 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 全光纤周界安防系统及扰动定位 | 第24-37页 |
| ·光纤围栏可行性方案分析 | 第24-27页 |
| ·OTDR 技术 | 第24-25页 |
| ·Sagnac 干涉技术 | 第25-26页 |
| ·Michelson 干涉技术 | 第26页 |
| ·Mach-Zehnder 干涉技术 | 第26-27页 |
| ·系统介绍 | 第27-31页 |
| ·系统模型 | 第27-28页 |
| ·传感信号分析 | 第28-31页 |
| ·系统定位算法 | 第31-35页 |
| ·系统定位误差因素分析 | 第32页 |
| ·传统定位算法 | 第32-33页 |
| ·基于“过零率”定位算法 | 第33-35页 |
| ·新型定位算法的性能分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 围栏信号的特征提取和模式识别 | 第37-49页 |
| ·算法流程简介 | 第37-38页 |
| ·扰动端点检测 | 第38-39页 |
| ·模式划分 | 第39页 |
| ·谱特征提取 | 第39-41页 |
| ·小波能量谱 | 第39-40页 |
| ·基于小波能量谱的特征提取及缺陷分析 | 第40-41页 |
| ·全相位滤波器组特征提取 | 第41页 |
| ·模式识别系统 | 第41-45页 |
| ·BP 网络模型 | 第42-43页 |
| ·径向基函数网络模型 | 第43-45页 |
| ·RBF 神经网络的 Labview 实现 | 第45-47页 |
| ·Labview 设计的优点 | 第45-46页 |
| ·RBF 神经网络的 Labview 的实现 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 现场实验与分析 | 第49-57页 |
| ·实验环境介绍 | 第49页 |
| ·定位算法 | 第49-51页 |
| ·端点检测与模式识别 | 第51-56页 |
| ·端点检测 | 第51-53页 |
| ·特征提取 | 第53-54页 |
| ·神经网络分类 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
