极大相容块获取方法的改进及其在属性约简中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 12 国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第11-13页 |
| ·极大相容块技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-30页 |
| ·信息系统及其知识获取 | 第16-19页 |
| ·知识和分类 | 第16页 |
| ·信息系统 | 第16-17页 |
| ·决策系统与决策表 | 第17-18页 |
| ·信息系统的知识获取 | 第18-19页 |
| ·粗糙集理论与属性约简 | 第19-26页 |
| ·粗糙集相关概念与性质 | 第19-22页 |
| ·属性约简 | 第22-24页 |
| ·基于粗糙集理论的属性约简方法 | 第24-26页 |
| ·极大相容块技术 | 第26-29页 |
| ·面向不完备信息系统的粗糙集理论扩充 | 第26-28页 |
| ·极大相容块技术相关基础 | 第28-29页 |
| ·基于极大相容块技术的近似约简 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于数据相容填补的极大相容块构造算法 | 第30-45页 |
| ·极大相容块性质分析 | 第30-32页 |
| 32 缺失数据的相容填补 | 第32页 |
| ·基于数据相容填补的极大相容块获取算法 | 第32-36页 |
| ·理论分析 | 第32-33页 |
| ·极大相容块获取算法 | 第33-34页 |
| ·实例分析 | 第34-36页 |
| ·基于决策树存储结构的改进算法 | 第36-40页 |
| ·理论分析 | 第36-37页 |
| ·改进算法 | 第37-38页 |
| ·实例分析 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于极大相容块技术的属性约简研究 | 第45-58页 |
| ·不一致不完备决策表约简 | 第45-46页 |
| ·基于极大相容块的不一致不完备决策表近似约简 | 第46-49页 |
| ·相关定义 | 第46-47页 |
| ·不一致不完备决策表近似约简算法过程 | 第47-48页 |
| ·不一致不完备决策表近似约简算法分析 | 第48-49页 |
| ·近似约简算法改进 | 第49-54页 |
| ·理论分析 | 第49-50页 |
| ·极大相容块树在近似约简算法中的应用 | 第50-52页 |
| ·基于极大相容块树的近似约简算法 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·极大相容块技术应用分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第58-59页 |
| ·本文的贡献及创新之处 | 第59页 |
| ·下一步工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
