摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·逆合成孔径雷达成像技术的国内外现状 | 第11-12页 |
·压缩感知应用于逆合成孔径雷达成像的发展现状 | 第12-14页 |
·课题主要研究内容及论文的结构 | 第14-16页 |
第2章 压缩感知信号重建算法研究 | 第16-28页 |
·引言 | 第16页 |
·压缩感知理论 | 第16-19页 |
·稀疏信号表示 | 第17页 |
·非相关测量 | 第17-19页 |
·测量矩阵 | 第19页 |
·信号重建算法 | 第19-23页 |
·匹配追踪类算法 | 第20-21页 |
·匹配追踪算法性能比较 | 第21页 |
·随机选择匹配追踪算法 | 第21-23页 |
·重构算法的应用 | 第23-27页 |
·重构算法对一维信号的应用 | 第24-25页 |
·重构算法对二维图像的应用 | 第25-26页 |
·SSMP/SSOMP 算法与 MP/OMP 算法的比较 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 逆合成孔径雷达成像算法研究 | 第28-42页 |
·引言 | 第28页 |
·逆合成孔径雷达成像 | 第28-31页 |
·逆合成孔径雷达成像的不同方式 | 第28-30页 |
·距离分辨率与方位分辨率 | 第30-31页 |
·距离向与方位向的延伸 | 第31页 |
·逆合成孔径雷达成像的 RD 算法 | 第31-36页 |
·距离多普勒算法处理流程 | 第31-33页 |
·逆合成孔径雷达成像的运动补偿 | 第33-36页 |
·距离对准 | 第34-35页 |
·相位补偿 | 第35-36页 |
·实验结果及其分析 | 第36-41页 |
·一维成像结果 | 第36页 |
·二维成像结果 | 第36-37页 |
·点目标仿真结果 | 第37-39页 |
·船舰目标仿真结果 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于稀疏优化的逆合成孔径雷达成像 | 第42-56页 |
·引言 | 第42页 |
·逆合成孔径雷达成像的稀疏表示模型 | 第42-45页 |
·基于压缩感知的逆合成孔径雷达二维成像算法 | 第45-46页 |
·实验结果及其分析 | 第46-55页 |
·基于 SSMP 的 ISAR 成像算法与 RD 算法的比较 | 第46-48页 |
·不同重构算法下重构时间比较 | 第48-49页 |
·相邻散射点的重构效果比较 | 第49-50页 |
·不同采样率下成像结果比较 | 第50-53页 |
·不同强度点目标仿真结果 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
作者简介 | 第65页 |