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基于压缩感知的逆合成孔径雷达成像

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·逆合成孔径雷达成像技术的国内外现状第11-12页
     ·压缩感知应用于逆合成孔径雷达成像的发展现状第12-14页
   ·课题主要研究内容及论文的结构第14-16页
第2章 压缩感知信号重建算法研究第16-28页
   ·引言第16页
   ·压缩感知理论第16-19页
     ·稀疏信号表示第17页
     ·非相关测量第17-19页
   ·测量矩阵第19页
   ·信号重建算法第19-23页
     ·匹配追踪类算法第20-21页
     ·匹配追踪算法性能比较第21页
     ·随机选择匹配追踪算法第21-23页
   ·重构算法的应用第23-27页
     ·重构算法对一维信号的应用第24-25页
     ·重构算法对二维图像的应用第25-26页
     ·SSMP/SSOMP 算法与 MP/OMP 算法的比较第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 逆合成孔径雷达成像算法研究第28-42页
   ·引言第28页
   ·逆合成孔径雷达成像第28-31页
     ·逆合成孔径雷达成像的不同方式第28-30页
     ·距离分辨率与方位分辨率第30-31页
     ·距离向与方位向的延伸第31页
   ·逆合成孔径雷达成像的 RD 算法第31-36页
     ·距离多普勒算法处理流程第31-33页
     ·逆合成孔径雷达成像的运动补偿第33-36页
       ·距离对准第34-35页
       ·相位补偿第35-36页
   ·实验结果及其分析第36-41页
     ·一维成像结果第36页
     ·二维成像结果第36-37页
     ·点目标仿真结果第37-39页
     ·船舰目标仿真结果第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于稀疏优化的逆合成孔径雷达成像第42-56页
   ·引言第42页
   ·逆合成孔径雷达成像的稀疏表示模型第42-45页
   ·基于压缩感知的逆合成孔径雷达二维成像算法第45-46页
   ·实验结果及其分析第46-55页
     ·基于 SSMP 的 ISAR 成像算法与 RD 算法的比较第46-48页
     ·不同重构算法下重构时间比较第48-49页
     ·相邻散射点的重构效果比较第49-50页
     ·不同采样率下成像结果比较第50-53页
     ·不同强度点目标仿真结果第53-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第63-64页
致谢第64-65页
作者简介第65页

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