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局部特征尺度分解在旋转机械故障诊断中的实验研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·课题研究的背景及意义第11-12页
   ·设备故障诊断第12-13页
   ·时频分析方法的发展及研究现状第13-16页
     ·传统时频分析方法第13-15页
     ·自适应时频分析方法第15-16页
   ·本文主要研究内容第16-18页
第2章 旋转机械故障诊断的实验研究第18-28页
   ·试验装置简介第18-19页
   ·试验测点的选择第19-20页
   ·旋转机械常见的故障及时频特征第20-24页
     ·转子不平衡故障第20-21页
     ·转子不对中故障第21-22页
     ·转子支撑系统松动故障第22-23页
     ·动静件碰摩故障第23页
     ·轴承油膜涡动与振荡故障第23-24页
   ·工程实际中的旋转机械故障诊断第24-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 局部特征尺度分解方法(LCD)第28-44页
   ·与局部特征尺度分解有关的基本概念第28-31页
     ·调频和调幅信号第28-29页
     ·单分量和多分量信号第29-31页
     ·频率和瞬时频率第31页
   ·局部特征尺度分解的基本理论第31-36页
     ·内禀尺度分量(ISC)第31-33页
     ·局部特征尺度分解的基本过程第33-34页
     ·LCD 的完备性第34-35页
     ·LCD 的正交性第35-36页
   ·LCD 与 EMD 的比较研究第36-41页
     ·EMD 的分解过程第36-37页
     ·Hilbert 时频谱和边际谱第37-38页
     ·LCD 与 EMD 的对比第38页
     ·仿真信号分析第38-41页
   ·LCD 方法在实际振动信号中的应用第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 局部特征尺度分解方法的改进第44-68页
   ·LCD 方法迭代终止条件的改进第44-53页
     ·虚假分量问题第44-45页
     ·基于能量比和相关系数迭代终止改进的 LCD 方法第45-46页
     ·仿真振动信号分析第46-49页
     ·实验振动信号分析第49-51页
     ·工程实际振动信号分析第51-53页
   ·LCD 方法端点效应的处理与完善第53-61页
     ·端点效应概念第53-54页
     ·基于相似三角形端点改进的 LCD 方法第54-56页
     ·仿真振动信号分析第56-58页
     ·实验振动信号分析第58-59页
     ·工程实际振动信号分析第59-61页
   ·基于残余量分解改进的 LCD 方法第61-67页
     ·基于残余量分解的基本思想第61页
     ·基于残余量分解改进的 LCD 方法步骤第61-62页
     ·仿真振动信号分析第62-64页
     ·实验振动信号分析第64-65页
     ·工程实际振动信号分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 基于 LCD 消除 WVD 分布交叉项的研究第68-74页
   ·Wigner-Ville 分布第68-69页
     ·WVD 分布的基本原理第68页
     ·WVD 分布的交叉项问题第68-69页
   ·基于 LCD 消除 WVD 交叉项的分析方法第69-71页
     ·LCD 与 WVD 分布的比较第69-71页
     ·基于 LCD 消除 WVD 交叉项方法的分析原理第71页
   ·基于 LCD 消除 WVD 交叉项的分析效果第71-73页
     ·仿真振动信号分析第71-72页
     ·工程实际振动信号分析第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第6章 基于 LCD 的旋转机械故障欠定盲源分离研究第74-83页
   ·盲源分离基本理论及算法第74-77页
     ·盲源分离基本概念第74页
     ·盲源分离的基本假设及不确定性第74-75页
     ·盲源分离的 JADE 算法第75-77页
   ·基于 LCD 的欠定盲源分离试验研究第77-82页
     ·基于 LCD 欠定盲分离基本思想第77页
     ·基于 LCD 欠定盲分离算法第77-78页
     ·仿真振动信号分析第78-79页
     ·实验振动信号分析第79-82页
   ·本章小结第82-83页
结论第83-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第89-90页
致谢第90-91页
作者简介第91页

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