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结合DBN-CBR的Agent救援决策模型的研究与应用

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
Contents第9-11页
图清单第11-13页
表清单第13-14页
1 绪论第14-20页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-18页
   ·本文主要工作第18-19页
   ·本文组织结构第19-20页
2 相关技术介绍第20-30页
   ·案例推理技术第20-24页
   ·贝叶斯网络技术第24-27页
   ·智能主体技术第27-29页
   ·本章小结第29-30页
3 基于 Agent 体系结构的 LEC 灾情现场评价第30-44页
   ·煤矿应急救援决策响应模型第30-31页
   ·面向任务型的多 Agent 体系结构第31-35页
   ·基于改进的 LEC 的灾情现场评价方法第35-41页
   ·基于 Agent 体系结构的 LEC 灾情现场评价实例第41-43页
   ·本章小结第43-44页
4 基于 DBN-CBR 的煤矿灾害事故的应急救援决策模型第44-65页
   ·贝叶斯网络的学习与构建第44-52页
   ·基于 CBR 的煤矿事故决策概念模型第52-54页
   ·案例属性的预处理及组织第54-58页
   ·基于相似度函数 K-D 树的案例检索第58-62页
   ·人机结合的案例改写策略第62-63页
   ·DBN-CBR 混合模型煤矿灾害应急救援系统结构第63-64页
   ·本章小结第64-65页
5 虚拟煤矿灾害救援仿真系统的实现第65-72页
   ·虚拟煤矿瓦斯爆炸救援决策仿真系统的总体设计第65-66页
   ·主要功能模块介绍第66-71页
   ·本章小结第71-72页
6 总结和展望第72-74页
   ·总结第72-73页
   ·展望第73-74页
参考文献第74-78页
作者简介第78-80页
学位论文数据集第80页

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