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利率期限结构理论、模型及应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-42页
   ·研究背景第12-20页
   ·研究现状与文献述评第20-36页
     ·利率期限结构形成机制理论第20-22页
     ·静态利率期限结构模型理论第22-25页
     ·动态利率期限结构建模的均衡方法第25-28页
     ·动态利率期限结构建模的无套利方法第28-33页
     ·Heath-Jarrow-Morton框架下违约利率期限结构研究第33-34页
     ·利率期限结构模型估计理论与方法第34-36页
   ·本文的内容结构和主要创新第36-42页
     ·内容结构第36-38页
     ·技术路线第38-39页
     ·主要创新第39-42页
第二章 利率期限结构形成机制理论及实证研究第42-55页
   ·利率期限结构形成机制理论第42-43页
     ·预期理论第42-43页
     ·市场分割理论第43页
     ·流动性偏好理论第43页
   ·预期理论在SHIBOR市场的实证检验第43-54页
     ·预期假说及其推论第44-45页
     ·利率单整性检验第45-46页
     ·预期理论的有效性检验第46-47页
     ·货币政策对于SHIBOR收益率曲线的传导效应第47-52页
     ·SHIBOR市场利率波动结构特征第52-53页
     ·结论及启示第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第三章 静态利率期限结构模型理论及实证研究第55-71页
   ·静态利率期限结构模型理论第56-62页
     ·插值类模型第56-57页
     ·拟合类模型第57-62页
   ·基于遗传算法的扩展Nelson-Siegel模型及其实证研究第62-69页
     ·基于三次样条插值的息票剥离法第62-64页
     ·基于遗传算法的扩展Nelson-Siegel模型第64-66页
     ·实证分析第66-69页
     ·结论第69页
   ·本章小节第69-71页
第四章 动态利率期限结构建模的均衡模型及实证研究第71-110页
   ·单因子均衡模型第71-78页
     ·模型的理论基础第71-73页
     ·Merton模型第73-75页
     ·Vasicek模型第75页
     ·Cox-Ingersoll-Ross模型第75-78页
   ·多因子均衡模型第78-81页
     ·Brennan-Schwartz模型第79-80页
     ·Fong-Vasicek模型第80页
     ·Longstaff-Schwartz模型第80-81页
   ·基于无损卡尔曼滤波的均衡模型估计研究第81-96页
     ·无损卡尔曼滤波估计方法第81-87页
     ·基于无损卡尔曼滤波的均衡模型估计方法第87-89页
     ·实证分析第89-95页
     ·结论第95-96页
   ·基于Vasicek模型和CIR模型的SHIBOR期限结构实证分析第96-98页
     ·数据选择第96页
     ·实证分析第96-98页
     ·结论第98页
   ·带制度转换的均衡模型及实证研究第98-108页
     ·带制度转换的CKLS模型第98-99页
     ·带制度转换的Cox-Ingersoll-Ross模型第99-101页
     ·基于Kim滤波的极大似然估计方法第101-103页
     ·实证分析第103-108页
     ·结论第108页
   ·本章小结第108-110页
第五章 无套利模型HJM框架的马尔可夫仿射实现及实证研究第110-154页
   ·Heath-Jarrow-Morton框架第111-118页
     ·基本概念与符号设定第111-112页
     ·HJM框架下利率期限结构的动态特性第112-114页
     ·HJM框架下由现实概率测度到等价鞅测度的变换第114-116页
     ·HJM框架下的无套利漂移项限制第116-118页
   ·HJM框架下的常见利率期限结构模型第118-124页
     ·Ho-Lee模型(扩展的Merton模型)第118-119页
     ·Hull-White模型I(扩展的Vasicek模型)第119-121页
     ·Hull-White模型II(扩展的CIR模型)第121页
     ·Gauss类HJM模型第121-124页
   ·Heath-Jarrow-Morton模型的马尔可夫仿射实现第124-141页
     ·模型设定与基本概念第124-126页
     ·远期利率曲线的仿射实现第126-130页
     ·债券价格和收益率表达式第130-131页
     ·HJM类模型马尔科夫仿射实现的实例分析第131-141页
   ·基于马尔可夫仿射实现的多因子HJM模型估计及实证研究第141-152页
     ·直接估计法第141-145页
     ·基于无损卡尔曼滤波的估计法第145-152页
   ·本章小结第152-154页
第六章 具有相关波动因子的广义随机波动HJM模型第154-167页
   ·传统Heath-Jarrow-Morton模型第154-157页
   ·具有相关波动因子的广义随机波动HJM模型第157-160页
   ·广义HJM模型的有限维马尔科夫仿射实现第160-163页
   ·市场风险价格的设定第163-164页
   ·模型实例第164-165页
     ·具有随机波动率的连续时间Ho-Lee模型第164-165页
     ·具有随机波动率的Hull-White模型第165页
     ·广义随机波动模型第165页
   ·本章小结第165-167页
第七章 可违约随机波动HJM模型及实证研究第167-207页
   ·多因子Heath-Jarrow-Morton模型框架第167-170页
   ·可违约随机波动Heath-Jarrow-Morton模型第170-182页
     ·模型设定第170-172页
     ·随机波动的引入第172-173页
     ·相关结构第173-177页
     ·风险中性测度下的动态特性第177-182页
   ·模型的马尔科夫仿射实现第182-190页
     ·随机波动Ritchken-Sankarasubramanian模型第182-184页
     ·RS模型设定下的违约HJM模型第184-186页
     ·债券价格的仿射形式第186-190页
   ·状态变量的远期利率仿射表示第190-193页
   ·可违约随机波动HJM模型的高维推广第193-197页
     ·多因子可违约随机波动HJM模型第193-195页
     ·模型的马尔科夫转化及债券定价第195-197页
   ·实证研究第197-205页
     ·违约利率曲线的构建及初步分析第197-201页
     ·基于可违约随机波动HJM模型的违约利率期限结构实证分析第201-205页
   ·本章小结第205-207页
总结与展望第207-211页
附录A 扩展卡尔曼滤波理论第211-212页
参考文献第212-232页
攻读博士期间发表论文与参加科研项目情况第232-234页
致谢第234-235页

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